在大型语言模型（LLM）基础上的人工智能机器

旧地图”：为什么传统社区&社群建造方法需求被淘汰？

1、咱们目前地图版别已有15+年历史

目前的社区&社群创立地图版别已经有15 年以上的历史了。在过去十多年中，大多数大型安排在建造社区&社群时都遵循了相同的传统玩法：

• 1）确认目标。
• 2）选择一个渠道（做一个APP）。
• 3）发起一些活动。
• 4）将人们引向渠道。
• 5）鼓励少数尖端成员参与。
• 6）跟着时刻的推移，通过查找流量完成增长。

执行好每一步都有很多细微差别，但基本模板不会有太大变化。

2、传统品牌社区&社群建造问题：已经失效！

▲ 原图来自feverbee网站，品牌猿翻译整理

失效的原因很简单被辨认：

• 人们的偏好发生了变化。用户不再需求单一、归纳的体验。用户希望运用最好的工具来满意咱们的每一个特定需求。想一想，你参与过多少个官方论坛？
• 过度依靠查找引擎获取流量。许多官方社区简直彻底依靠查找引擎获取流量。但查找引擎正在为自己保存更多的流量。假如谷歌/抖音/小红书/B站开始将流量引流到自己的小群组，而不是你的官方社区，会发生什么状况？
• 来自渠道的竞赛日益剧烈。越来越多的超级用户转向非官方社区，以取得他们需求的支撑。假如更多的人喜欢兴趣圈或微信群，会发生什么？
• 建立在大型语言模型（LLM）基础上的人工智能机器可能会彻底推翻这种玩法。咱们还不清楚这将会如何开展，但很明显，假如有更好的方法来提供问题的答案，许多社区将陷入困境（虽然这可能需求时刻）。

但即使状况并非如此，传统的社区规矩中也有一个相当明显的BUG。

传统品牌社区&社群的大BUG：万物不互联！

传统社区&社群最大弊端——以为在它们呈现之前，世界上什么都不存在！

但是，这种思想方法忽视了一个重要的实际：咱们正处在一个万物互联的生态系统的新时代。

在这个数字化的生态系统中，用户有了随时随地能够提问、取得答案、获取宝贵资源、与同行沟通并产生影响的各种各样的渠道、地方和方法。

细心想想看，2014年以前构建社区是否存在以下两种状况：