AI的智能排班流程，个性化营销或产品推荐服务

因此我们看到，

数字化转型是隆冬之下企业的必经之路，可是数据计算70%的企业数字化转型终究以失利告终，企业数字化转型想要取得成功，需求具有哪些必不可少的要素呢，结合这两年做的数字化转型战略落地的项目，总结下来核心的三架马车分别是：战略、安排和技能。

一、战略：数字化战略

革新、转型对于企业来说一般都是刮骨疗伤，会经历比较长的阵痛期，所以想要转型成功，首先需求有企业自上而下的战略支撑，也就是说需求CEO层面认识到数字化转型的价值，并将数据战略作为企业未来阶段的核心战略规划之一，从前遇到过一个企业CIO牵头推进数字化转型项目，虽然CIO初期压服老板立了项，但CEO并未真实意识到数字化的战略意义，后期项目落地需求市场、运营等其他团队协同履行时，阻力重重，终究项目结果可想而知。

一把手抓数字化转型（至少表名鉴定的支撑态度），履行团队才干师出有名，拿着CEO的尚方宝剑，一路披荆斩棘，攻坚克难。

二、安排：安排基础

在企业管理领域有个著名的安排杨三角模型，总结下来就是企业的成功和安排能力休戚相关。准则、安排、机制等一系列最基础的保障。

安排架构：事在人为，工作总是需求有人做，企业应有合理的安排架构，以支撑走完数字化转型从战略到落地的职能部门，比方战略剖析部门、数据研发部门、IT软件研发团队等。

1、CIO/CTO

数字化转型是一把手工程，转型必定涉及现有安排或流程的革新，自下而上的转型简直不可能成功，所以需求战略层面的授权，不然师出无名必定功败垂成。

2、外交官

术业有专攻，尤其是传统职业的事务人员对数据的认知处于比较浅的层次，想要在转型过程中，数据团队不是凭空捏造，而是深入的理解了事务流程和痛点，就需求具有深沉的数据功底的“外交官”的人物，去不断深入事务过程，能够告诉事务数据能够带来哪些改变，现有哪些数据，还需求做哪些工作。

这一人物最好首要由数据产品经理承担，因为他能够去协调安排不同的资源，去把工作做成。同时数据剖析师，或者数据仓库的负责人也能够参与，作为信息的输入和输出。

智囊团

数字化转型终究的目的是带来实打实的价值收益，所以需求能够根据数据，充沛挖掘出有用的信息，为事务供给决策或智能应用的输入，数据剖析师首要使用数据剖析的技能和手段供给最优的决策，算法工程师则依赖于AI技能，供给更加智能的能力，比方根据AI的智能排班流程，个性化营销或产品推荐服务等。数据产品经理首要是参与其间，供给部分事务知识的输入。