数据获取与收集技能：数据是数据化、数智化的根基

因而我们看到，

数据是数字化转型的依据，没有数据或许数据脏乱差，转型进程必然坎坷或面对失败。数据会聚、清洗加工处理，构成能够高复用的数据财物，并对数据进行持续的办理，保障数据质量，降低存储和核算本钱，首要是数据开发工程师的责任。在这进程，数据产品司理首要是数据需求或数据产品需求输入，供给数据财物建设所需求的事务信息输入。

5、建筑师

工欲善其事必先利其器，数字化转型进程中，数据从收集到剖析使用进程中，基于数据产品或东西来提高数据使用流通的效率，在这进程中，需求相关的数据产品司理规划和设计对应数据产品，由前端工程师和后端工程师进行开发变现。

流程机制：项目落地需求有标准的项目办理流程，否则必然会遭受延期、质量问题、本钱问题等，一般成熟一些公司会有标准的PMO流程，比方定时会议机制，可用来督进作业进度、监控施行流程；定时审查机制等，用来审查操作进程、优化操作标准等；此外，相应的鼓励和查核目标（经过对各层级、各方面利益相关者设置鼓励举措和KPI等硬约束目标，提高各方作业积极性和作业，如KPI和OKR办理制度。

三、技能：数据及IT技能

数字化转型除了战略层面的思维和组织转型外，想要战略取得实践的降本增效的效果，则必须要有相应的数字化东西或许数字化使用开发技能，辅佐战略落地。数字化转型设计的首要技能通常包含：

数据获取与收集技能：数据是数据化、数智化的根基，对于线上化的产品和东西是数据埋点相关，而一些智能制作等其他职业，数据收集则是传感器数据收集和同步技能

大数据存储与核算技能：大数据4V特色（价值密度低、数据量大等）决定了需求大量的服务器资源来进行数据的存储，以及相关使命的核算，所以需求具备大数据集群的建设和运维的技能才能

数据剖析与挖掘技能：数据剖析一般是指的数据剖析师的商业剖析或许事务剖析，常用的如SQL、Python等技能。

数据科学与AI才能：数字化转型的高阶阶段是数智化使用，数智化首要是使用机器学习及各种算法模型来发生事务使用价值，包含设计开发统核算法和模型技能

数据安全技能：数据一旦广泛使用就意味着数据暴漏在阳光之下，数据作为核心战略级财物，需求数据脱敏、鉴权办理等一系列的数据安全技能。

IT产品研发技能:首要是指数据东西的产品化，需求前端开发、服务端开发（Java等）的资源，曩昔对接的项目中，客户没有前后端技能才能，一切的数据化使用依赖于数据团队输出结果给到使用，事务没有办法使用东西进行自助化的使用。