用户对算法具有必定的感知能力并能够据此调整自己的行为

用户对算法的感知

从货币市场基金、股票、退休账户到咱们收听的音乐，无不遭到算法技能的影响，它甚至能够决定咱们能否取得器官移植和爱人挑选。这表明算法已愈来愈深地嵌入到咱们的日常日子中。

以往研究认为，由于知识和技能的门槛，算法技能的程序和原理被技能开发者和设计者置于某种结构的一起，也对用户形成了“黑箱”，而算法编码所制定的价值观及特权也被纳入“黑箱”。

由此，算法成为了用户的“操控者”而不是“代理人”。但是，近年来有研究发现，用户对算法具有必定的感知能力并能够据此调整自己的行为，然后对算法进行规训，使算法为我所用。

如有用户在交际媒体上表明“近期日子状况被各个APP的算法吃透。”“QQ音乐的算法越来越差了，怎么调教过还给我推难听的歌啊？”“我爱看，抖音记住多给我推帅哥”……

这表明部分用户不只感知到了算法引荐的存在而且能够根据自己的需求调整交际媒体的运用行为。那么，用户是如何感知到算法的存在的呢？

首要，在用户面临个性化引荐内容时，他们较为容易感知到算法的存在，如有用户在抖音视频谈论区下发表谈论：“不过就是多看了一瞬间，就一直给我推他了。”这表明用户能够根据引荐的内容追溯自己的运用行为，进而依据自己的经历来理解算法的运作机制。

除发现曾看过的同类内容又被推送到自己的手机页面时以外，用户在购物渠道发现自己和朋友聊天时所触及的产品会被立马推送至购物渠道的首页时，也能够明显地感知到算法的存在。

（图片来源于抖音截图）

其次，在用户发现引荐的内容与自己的爱好相关程度较低，且自己无法很好地操控引荐的内容时，他们会明显感知到算法的存在。

例如，当用户在进行有意图的网购时，虽然用户清楚地知道自己想要购买什么产品，但由于一些产品推送信息的突然出现，部分用户在终究仍是会购买一些与自己真正需求无关的产品。

这时他们会发现渠道并不像平常一样悉数引荐他们感爱好的内容，而自己也并不能有用地操控这类内容的引荐，这种与以往不同的体会会使他们较为明晰地意识到算法的存在。但这并不与算法的智能引荐功用相对立。推送与用户爱好相关程度较低的内容并不是算法“失灵”，而是算法经过排序、扫除等实际操作使产品信息流入用户界面，然后促运用户购买的另一种手段，在必定程度上也使得本钱变得可见。

在这种情况下，用户往往会认为算法的功效较大，自己并不能对其进行有用的操控，由此产生规训算法的想法。

02 根据认知和体会的算法规训行为

用户对算法的认知和体会，就是用户对算法进行规训的前提和动力源。这种对算法的感知、体会以及由此产生的情感或许会引起用户对算法的反思，并有助于加深用户对算法规则和功用的理解，由此指导用户的前言运用行为。

因而，部分用户能够根据以往经历明确地知道采取何种个性化战略来使算法变得真正“个性化”。经过这些战略，他们能够干预界面内容推送的组成，实现对算法的规训。

但是，由于不同的用户对算法引荐的认知、体会及点评不同，其规训算法的战略也有所不同。部分用户较为接受并赞扬算法的智能性及其给日常日子带来的便利性，信任假如用户与算法体系依照技能开发者和设计者的意图进行交互，那么算法就能进行最佳的作业，然后增强用户搜索引擎、交际媒体和智能帮手等的运用体会。

因而，这些用户会活跃地与算法进行互动，向体系输入尽或许多的相关数据，以优化其内容推送，如有用户坦称：“我把自己的日子交给了一个图像识别算法，由于它聪明得多。”虽然这在必定程度上体现了算法对用户的操控，但这并不意味着用户处于“技能无意识”的状况。

部分用户认为，以同意被算法监控来交换好的服务与产品，是一场公正的交易，他们经过向算法体系提供更多的用户信息和行为数据推动算法愈加精准，然后达到了规训的意图，加强了与算法体系的交互。但是，并不是一切用户都采用上述活跃的方法来进行算法实践并规训算法，部分用户对算法掺杂着负面和正面的点评，因而在规训算法使之为我所用时会采取更谨慎的方法。

有用户认为算法的引荐内容多是干流的、规范化的，而这种“干流”与“规范”实际上压制了用户根据种族、性取向和阶层位置等的社会身份。