运营管理非常依仗数据剖析，在运营中最经典的应用场景便是补助大战

运营管理非常依仗数据剖析，在运营中最经典的应用场景便是补助大战。

作为双方买卖的渠道，丢失商场份额，则意味着用户体会的下降，用户体会的下降又会进一步影响需求侧需求量，需求量少了，就会影响到供应侧的供应量，这样就进入到一种逝世螺旋的惯性循环里边。

所以在补助大战期间，咱们都会集结最好的剖析师，最好的运营操盘手，最好的事务leader来打这一场消耗战，避免自己落入螺旋傍边。补助大战也是双方运营能力、运营能力、数据算力、执行力的比拼，值得咱们专门讲一下补助大战的数据剖析与运营策略。

一、双方运营竞赛

实质是不断地寻求供需的平衡态。

咱们先讲根本逻辑，便是双方买卖的这个增加有必要是平衡的，运营进程便是不断的寻求这个平衡态，仅仅拉起需求端或许仅拉起供应端，那必定不行。

或许说你需求端和供应端拉起不同步，那必定也是不行的。比方拿网约车举比方，这是一个典型的双方渠道，如果拉起不是一个动态平衡的进程，这个进程中要么有司机被折腾，要么便是乘客被折腾，例如乘客特别少，司机特别多，那乘客当然超满意了，可是司机就会超级不满意。

便是价格对用户特别好，可是司机收入吃不饱，那反过来讲乘客特别多,司机特别少，便是有可能司机吃得特别饱特满意，一单接着一单的，可是用户会打不到车。

所以这种增加有必要是平衡的。

这便是涉及到一个预算分配问题，做了年度规划的，在哪个时间点上花多少钱，要到什么规划，他是一个具体把这个预算往下分的进程，在补助的进程中，需求不断地调查这个钱在C端和B端的体现，比方说我现在钱现已分配好了，投了一个周期，可是需求拉起的速度不够快，那怎么办呢，调整预算，把这个B端的钱往C端挪，然后就要恢复一个平衡。

由于B端的钱减少以后，司机或许骑手可能会差一点点，可是需求拉起速度够快，它这个网络效应就会带起来整个司机的利益，由于发单的需求多了，单位时间内的收入是增加的，其实是有可能可以补偿对供应端补助降低这部分的钱。而且整个平衡态中增加它是稳健的，由于你的一种确定性，你的顾客认知的一种确定性就会被确立起来。

顾客对你的产品价值感知，价值感知理论里边有一个要点，便是你不能老变，它需求是一个安稳的认知，才可能有安稳的留存。

比方你的应答率，在这个商场想寻求70%就应该安稳在70%然后逐渐向好，如果你一瞬间70%，一瞬间80%，一会90%，再调回70%，这个其实反而是欠好的，顾客认知要安稳，你的这个留存才干安稳，便是顾客对你树立的印象才容易牢固

再有便是如果说咱们过了一个平衡点增加起来，然后预算也够了，由于你的C端的应答率和B端应答率还在不断提高，他是一个双方网路就会不断的正向提高，你就会有一些钱被省出来了，它的增速还可能会有一个边沿递减，这时候其实要面对一种选择。