战斗级需要的不是数据分析，而是数据

服务于战斗的数据分析

严格地来说，战斗级需要的不是数据分析，而是数据。

一线工作那么忙，没人有空坐下来细细听报告，能看到数据，就已经足够行动了。比如：

• 一线销售：看到今日业绩目标，今日已完成业绩，待跟进客户名单
• 一线客服：看到待分配话务量，排队接听数量、投诉数量、投诉结果
• 一线仓管：看到在库商品数、在途商品数，预计达到商品数，预计出库商品数

有了数据，一线就已经能开展行动了。赶紧干活，把没处理完的任务搞完如果能在基础名单之上，增加一些辅助工具，就更好了。

比如给销售的，不光有个待跟进客户名单，再多给个预计自然消费（通过预测模型给的标签），就能帮销售聚焦到更该主动跟进的人身上。

比如再多给个：客户可参与活动/客户可转发海报，就让销售多了一个打动客户的工具。

这些工具要比啰里啰嗦分析报告管用得多（如下图）。

相当多公司在战斗级的数据分析，只停留在excel日报和ppt阶段，缺少工具设计和开发，导致了数据分析不落地，无法辅助一线等等问题。

看到这里，肯定有同学好奇：老师，我的公司规模没那么大，数据也没那么多，怎么能做的体系化一点呢？这里是有方法的。

五、中小企业，怎么从0到1

初创型的企业肯定没精力搞这么大套数据体系。

对初创型企业来说，尽快找到能盈利的MVP才是关键，之后不断的扩大投入，增强收入能力。因此对初创型企业而言，一般精力都放在销售数据/推广数据/渠道数据上，把战术级的分析做好。