满足业务需求，是数据分析体系的出发点，也是最终目的和最高要求

满足业务需求，是数据分析体系的出发点，也是最终目的和最高要求。

要注意的是，“业务需求”并没有统一的标准。不同部门，不同身份的人，需求是不一样的。从大的方面看，可以分作三个层级：

1. 战略级：能决定公司整体方向的高级管理层
2. 战术级：决定一个具体职能工作的管理层（销售、运营、产品、售后……）
3. 战斗级：没有决定权，只有执行权的一线部门（业务员/客服/审核员/仓管员……）

这三类人，需要的数据类型，数据时效性，数据应用方向是完全不同的。

因此需要分别满足需求（如下图）。

二、服务于战略的数据分析

在整个体系中，经营分析是直接服务于战略级决策的。

在最高管理层做决策的时候，更聚焦于宏观的问题，比如整体目标达成，外部环境变化，内部举措效果。而不是陷在琐碎的业务细节里。

因此，在做经营分析的时候，要：

1. 在经营目标，转化为可量化的指标
2. 监控目标达成进度，发现过程中的问题
3. 感知外部环境变化，预警潜在宏观问题
4. 量化评估各项业务活动对目标的作用
5. 考核各项业务活动效益，提出方向性指导

注意：对经营成果的核算是非常复杂和麻烦的。很多经营举措都是跨数周、数月，涉及众多部门和工作。有些基础研发、生产线更新、基建投资更是跨数年。

因此经营分析的频率一般不会很高，一般是以月为单位进行。在经营分析层面做出的决断，往往是方向性的，比如：

1. 坚持原定计划还是做调整？
2. 销售/运营/产品/营销……谁打主力，谁当辅助？
3. 追加投入还是更换方法？

这些决断直接影响到战术级设计。至于具体怎么设计，则要靠战术级的分析来支持。

三、服务于战术的数据分析

战术级的分析是具体到每个职能部门的。

比如：

• 销售部门：销售业绩分析、销售渠道、销售方法、业务员队伍分析
• 运营部门：活动方法分析、推广方式分析、平台运营分析
• 产品部门：产品使用情况分析，新版本功能，新版本分析

这些战术级分析的具体内容，常常五花八门，但是核心思路是一致的：

1. 策略制定：从众多的战术中，选择一个可以达成目标的
2. 监控进度：监控战术落地进度，发现问题，调整战术设计
3. 复盘效果：复盘是否达成目标，积累经验，解决问题