电子邮件中的人工智能和机器学习、内容营销

电子邮件中的人工智能和机器学习、内容营销

人工智能和机器学习为大规模内容自动化铺平了道路。人工智能驱动的写作工具可帮助你更快地编写内容。人工智能会为你“撰写”电子邮件、博客文章、社交媒体状态，甚至是广告文案。

另一方面，SEO AI 工具帮助你找到那些排名靠前的文章以用作参考，并提供需要添加到你的文章中的关键字，并提供诸如月度搜索量、关键字难度或 SERP （Search Engine Results Page，即搜索引擎结果页面）等指标。还有一些工具可以帮助你为博客文章创建大纲，并在你撰写文章时从 SEO 的角度为你的文章评分。

专家这样说：

“采用人工智能技术将改进企业预测消费者行为的方式，使他们能够制作更准确的内容，确保用户参与和互动的效果。人工智能技术的多功能性为品牌提供了无限的机会，帮助营销人员更新营销策略，尤其是减轻 SEO对营销人员的挑战。”

——Michael Knight（Incorporation Insight 联合创始人兼营销主管）

“你可以使用人工智能和机器学习来收集目标受众的信息，这将帮助你和他们建立更好的营销。你可以用机器学习来收集用户的在线习惯数据，并且可以利用营销自动化来运用这些数据开展营销活动吸引和取悦目标受众。人工智能和机器学习使你能够为目标受众量身定制内容。”

——Rodney Yo（Best Online Traffic School 首席执行官兼创始人）

“自动化优化内容工具正在成为很多品牌大规模使用的工具,虽然这些内容的质量不是最高的，但它可以作为简单的广告文本，也可以作为开发更好内容的基础。”

——Leandro

四、跨部门的自动化

在 2016 年，一篇题为《结束销售和营销之间的战争》的文章，显示了当时销售和营销团队之间的错位，部门之间都倾向于忽视对方对业务增长的贡献。

快进到 2020 年，作者说，虽然现在在部门之间还存在一些差距，但是团队角色已经发生了大规模的调整。销售人员和营销人员现在可以同时参与到无论是个体或是公司客户生命周期的营销中。

在未来，我们将看到从销售团队到市场团队以及其两者之间的部门，能更好的跨部门协同。跨部门的自动化，可以使公司在销售的每个阶段，标准化提升客户体验的过程。那么，营销自动化如何弥补这一差距？

第一个趋势是销售和营销协同完成整个客户旅程。这种策略只有在部门之间协同工作与客户关系管理（CRM）系统正常融合的情况下才可行。CRM 系统储存了所有联系人的信息，当团队能够正确且谨慎地使用这些信息时，团队就可以为每个客户所在的阶段实行生命周期营销。而营销自动化平台是与 CRM 系统对接的。

第二个趋势是线索评分，这是一个评估潜在客户质量的过程。当你量化评估潜在客户转化为付费客户的可能性时，营销团队可以确保只有合格的线索通过。销售部门和市场部门可以为线索设定符合销售条件的标准，然后确定不同触点获得的分数，以确定将不同潜在客户转化为付费客户的具体方案。

专家这样说：

“2022 年将出现一个被低估的营销自动化趋势，那就是营销数据和销售数据结合分析。这有助于为营销活动制定相应的预算，也能够预测营销活动的投资回报率，甚至可以与营销活动经理探讨营销活动的最终效果。”

——Sally（FastPeopleSearch.io 营销总监兼联合创始人）

“CRM 通过仪表盘分发客户数据，营销团队可以在营销活动中访问和使用这些数据，如电子邮件、电话号码、客户位置及其他数据信息。CRM可以让营销人员监控潜在客户在销售漏斗中的位置，这有助于潜在消费者的转化。”