站在数据的角度去看设计

站在数据的角度去看设计

新技术飞速发展，很快进入大数据的新时代，通过大量的案例分析实践，就发现了数据的巨大价值，提出了所谓的“大数据思维”的思维模式。大数据说白了就是根据结果去分析，它消除了很多不确定性，也发现了数据的相关性，甚至直接从大数据中得到答案，哪怕你也并不知道为什么，就能根据数据去预测一些未来。

有人说设计要为营销服务、以营销为最终目的，那么营销到底是什么呢？举个例子来说:

星巴克大家都是很熟悉的，那么有没有发现，星巴克的营销其实是很有特点的，市面上有很多的解读，但是这里我们不妨说是星巴克创造了一种新的消费需求文化。

星巴克倡导，人们有“第三空间”的需要：“咖啡的消费很大程度上是一种文化层次上的消费，文化的沟通需要的就是咖啡店所营造的环境文化能够感染顾客，让顾客享受并形成良好的互动体验。”强调营造一种温暖而有归属感的文化，因此星巴克脱颖而出，成为特立独行的一个咖啡品牌。这就是营销，它就是形成一个能让你买单的认知。

对于根据数据变动而引起的数字化设计，感触最深最明显的就是B端设计师，因为面对的数据和维度很多。B端设计，也就是b类设计师，他是从兴起的新零售和全链路开始，首先是让B端供应链背后的产业慢慢浮出了水面。

B端行业其实是一块独特的领域，对于大众来说它是陌生的，大部分的普通用户是无法接触到这背后的产业链条。B端产品的角色权限等功能也具有一定的复杂性，而设计的环节中，数据化的体现是最大的。

二、数字化的设计和数据的关系

这两者就像是从理性角度分散出来的两端;为什么说理性呢?

1. 设计为何也是理性

设计是理性的，区别于艺术，我们都知道艺术来源于生活，但是它高于生活，原因在于艺术是感性的。

艺术它创作具有自主性、个体性、创造性和不可重复性等属性，满足人们心灵渴求、精神需求，甚至唤醒人们超越美感贫瘠、麻木平淡生活的自创力。

身为设计，不是艺术家，所以需要设计人员拥有绝对的理性， 理性的看每个用户的需求点，这个理性体现在设计前的原型规划，设计中的技巧思路规划。

而产品设计为了更好地服务于某个用户群，了解用户就变得非常重要。尤其是要了解用户的目标、行为、态度等相关的情况，我们这里说的数据其实也就是对用户的目标、行为、态度等情况的量化，通过对这些数据的分析，我们可以更好地挖掘用户的需求，进而为用户提供更好地体验。

2. 设计前的原型规划

产品经理对待一件产品，不断的去进行思维碰撞、不断的填充产品逻辑、不断的去变换原型草图，因为这是产品经理对每个产品的感知数据进行倒推的数据化转化。

3. 设计中的技巧思路规划

设计师对每一个项目及接手的项目，不断的更迭产品设计思路，不断的想:

功能主次是否区分、手势操作是否快捷、反馈是否到不到位、交互是否方便、是否适应不同的屏幕大小、是否符合人的直觉， 涉及情感是否清楚表达，又传递了怎样的情绪？传达了怎样的品牌信息……因为他们想让这个设计完美的呈现产品所赋予的功能、精准传达产品的价值理念及其用户的需求;这是设计师对设计的维度数据分析。