推荐的分发逻辑成熟且复杂，这里只做简单地表述。但其目的是让消费者准确且低成本地看到自己感兴趣的内容，并且适度地发现新内容

推荐的分发逻辑成熟且复杂，这里只做简单地表述。但其目的是让消费者准确且低成本地看到自己感兴趣的内容，并且适度地发现新内容。

2. 关注

这个候选集可以说是来者不拒，只要被关注者生产的内容就一定会被放入候选集中，再按照关注者与关注者之间的亲密程度和时间线，将内容依次呈现给关注者。
代表的产品如抖音、小红书等。小红书内容的逻辑是关注者的内容被提优分发，也可以在关注tab下只看关注者的内容。而抖音在这两个逻辑之上，增加了好友这个概念，好友发布的内容将会以更高优先级的顺序展示在视频流列表中。
关注强调了以人为本的分发逻辑，通过内容将关注者与被关注者之间，更紧密地连接在一起。通过转赞评等方式，加深了双方关系，也提升了创作者的动力。

3. 分类

分类定位清晰明确，候选集只会采纳特定品类的内容，再按照一定顺序，比如热度，展示给用户。

为了做到分类，在内容生产时，需要生产者手动，或者系统自动地将内容归为某一类。比如虎扑发布内容时，必须要指定内容所属的圈子；比如知乎的短视频tab，系统会展示所有短视频形式的内容。

分类不是feed流中最常见的，需要用户主动地去找到指定的类别，再通过算法推荐。如果说关注是人找人，那么分类就是人先找到内容。比如各大新闻App会在首页顶部放置不同分类tab，用户可自行增、删和排序。

而它存在的意义，提升了消费者，尤其是带有明确目表的用户的消费体验。

4. 榜单

榜单的候选集追求质量而不是数量。它会采购仓库中每个品类下最好的内容，并按照热度展示给用户。

进入榜单候选集的条件是苛刻的，一是数据定夺，二是专家定夺。数据定夺很好理解，在某段时间内，数据表现最好的前n个内容。入选规则较为透明，排序规则也较为客观。

而专家定夺，入选和排序规则则完全是主观选择的结果。虽然在某些权威性较强的领域中，如新闻、长视频等，专家/编辑推荐有着难以撼动的地位。但在主观性强的业务中，比如音乐软件的排行榜，除了公认的几个榜单外（比如billboard榜），其他榜单多多少少丧失了权威性，广告运营的因素也在增加，人们较难通过这些榜单来减少搜索成本。

内容的好坏至少有两种判断方式，一是个性化，适合我的内容，也就是推荐；而另一个则是人见人爱，花见花开，适合所有人的内容，也就是榜单。榜单存在的意义其实就是消除了内容的搜索成本。