RICH规划范式为咱们供给了一个在AI时代下规划智能界面的新思路

规划AI产品时要面临的4个要害问题

第一、AI怎样才干了解并帮助用户处理目的？

在智能体的规划中，这是开始的一步。由于从人际交互的角度来说，只有当两边可以了解互相，咱们才或许拥有比较流畅的沟通，人机交互也一样。

但在我的实践中我发现，当咱们要考虑和考虑AI怎样才干了解并帮助用户处理目的之前，首先要先定义清楚的是：

什么是AI的能了解？

什么是AI的不能了解？

比方，在我最近做的项目中，AI的能了解被定义为XX常识库内&日常沟通相关。

那什么又是日常沟通相关的？最简略的，比方我在中文系统里输入Hello，它会觉得不能了解吗？

你会发现，在人际交往中似乎不是问题的，成为了智能体规划中的问题。

在这个问题上，咱们的技能人员挠了挠头，说那得取决于我能用的大模型了。

第二、AI将以怎样的人设和形象面临用户？

就像每个人有每个人的形象、语气、认知、习惯外，越来越可以经过天然交互与人类沟通的“机器”天然也需求有。

我之前把它称作IP（Intellectual Property）规划，RICH里叫做人物规划。

RICH里边说到的人物规划有三个需求规划的内容：

性情内核： 人物行为、决议计划与情感反应的底子驱动力，包括核心性情特质、价值观、崇奉动机和情感状态。

专业才干： 人物在特定领域内把握的常识技能、实践经验及处理问题的特长，支撑其工作表现，实现功能价值。

外在形象： 外观特征、服饰风格、肢体言语及声响特色等，是人物个性与布景故事的视觉与听觉表现。

优先处理专业才干，由于它决议了为什么用户需求和这个智能体沟通，什么时候需求和这个智能体沟通。换言之，对智能体的专业才干详细到可实操层的定义，决议了它为什么而存在。

AI该怎么表达用户才干听得懂，听得舒畅？

对话规划和以往的规划比较，我觉得最大的差异在于什么时候“隐性”处理。

由于开始和完毕纷歧定要说你好和再见，诘问也纷歧定在末尾单独生成几个扩展问题才叫诘问，提示和确认或许全部隐藏在言语中，过错也不是GUI规划中那种过错，仅仅人际交往中最常见的状况。

这是我问询AI和它的交互流程是什么，它给我的答复，供规划参阅：

第一步：接纳输入等候并接纳你发送的文本内容，包括各类问题、指令、话题描述等信息。

第二步：了解目的。运用天然言语处理技能对所接纳的文本进行分析，尽力精确把握你想要表达的核心目的、希望达成的目标，例如是寻求常识回答、进行文案创造、要求言语翻译，还是单纯的闲聊等不同状况。

：信息检索与整合（如有需求）假如你的问题涉及到需求外部信息来辅助答复的状况，会在相关常识库、数据源中进行检索，筛选出合适且精确的信息，并依照必定逻辑进行整合。

第四步：生成回复根据对目的的了解以及检索整合的信息（若有），经过言语生成模型等技能，依照契合言语规范、逻辑明晰、重点突出等要求来构建相应的回复内容。

第五步：输出回复将生成好的回复内容发送给你，以便你能查看并继续展开后续的沟通互动。第四、怎么组织、操作多行为交融的界面？

这是需求和详细的场景、产品深度绑定才干答复的一个问题。

RICH给出的答案是根据现在最常用的Chat方式给出的，不同的产品、设备终端改变都或许让这个答案的详细方式产生改变。

比方XR设备的用户输入，或许纷歧定是有形的谈天一般的文字等内容输入，或许是声响的输入，也或许是行为的输入。

RICH根据PC终端来给出的分类给了很好的参阅：

Do 为主： 以界面操作为主，偶然引发 AI 方便指令。例如 Quick Bar、固定指令式、内嵌生成式等。

Do + Chat 均衡： 天然言语与界面操作均衡合作。例如双区联动交互、交互式操作气泡等。

Chat 为主： 以天然言语为主，几乎没有界面操作。例如侧边式 Copilot、独立 Web Bot 等。

RICH规划范式为咱们供给了一个在AI时代下规划智能界面的新思路。它经过四个要害要素来指导规划：

目的（Intent）帮助咱们考虑AI怎么了解用户需求

人物（Role）定义AI的形象与才干

对话（Interaction）探索天然的交互方式