人工智能的应用，其核心在于首要推动单岗位使命的智能化晋级

凭借人工智能，如上图所示，咱们能够很轻松的进行创新规划。

首要，挑选世界上闻名的服装风格。其次，挑选需求的色彩和细节，例如花岸上衣或其他风格。第三，选好后输入交互信息，如请帮我规划一个礼衣，使其看起来愈加青春等。

这里需求注意的是，它能够结合很多特色进行细化规划，例如采用了一些经典款式等。

现在，人工智能模型得到进一步发展，如在服装规划过程中，咱们在纸上画一个线稿，直接放上去，它会生成整个模特的实践图片。

一起，在展示作用上，如风吹作用，无论是丝绸仍是亚麻，仍是各种不同布料，都能够依据分量和物理特点，展示出穿戴过程中的飘逸感觉，以此判别出规划作用。

③ 某稳妥客户健康产品引荐

接下来，咱们再讨论一个触及某稳妥公司与检测公司产品引荐的事例。

咱们知道，稳妥业务中，稳妥人员变动十分频繁，所以，在与客户交互过程中，经过人工智能方法搭建了一个人工智能Agent。

首要，它会读取检测报告中的信息，一起植入专家解读的内容，它会依据专家解读的信息匹配适合的稳妥产品。此外，它还会学习前史出售数据，特别是金牌出售人员的经验，将这些出售经验总结生成话术。

这时，你会发现，稳妥出售人员会更像一个演员，带着现已准备好的脚本和产品，在客户面前扮演。这样，大大提高了咱们与客户交互的效率和成效，一起也体现出专业性。

别的，经过自然语言交互，银行人员也能够对自己的信贷进行判别，并与体系、行业指标和各种数据相结合判别信贷风险。这一行动标志着岗位主动化的开始完成。

现在，在AI的广泛应用过程中，咱们已逐渐从单一岗位的简单使命主动化向杂乱使命主动化迈进。在未来2-3年内，会有很多岗位完成全面主动化。

④ 智能招聘帮手

咱们再看一个智能招聘Agent+RPA+专家常识的综合主动化应用事例。

智能招聘帮手能够快速、专业地点评候选人。它会依据JD（岗位职责）要求对应求职者的简历，并针对关键信息给出点评。

为了保证评估的精准性，咱们依托丰富的专家布景常识，使招聘帮手能够深入了解院校、专业等招聘要素，对候选人作出更为专业的点评。

HR招聘人员可轻松经过后台创建和修改职位信息，进入招聘页面后，新增岗位、填写JD并一键解析，相关信息将主动填充至相应栏目。

智能助理还能对招聘数据进行深度分析，为HR管理者供给精确的数据支持和结果解读，协助管理者快速了解招聘现状。

凭借智能招聘帮手的专家常识库，咱们能够更精准地进行简历筛选，并在面试过程中生成个性化的面试标题和答案，保证应聘者与业务需求的精准匹配，并将引荐结果及时送达业务人员。

综上所述，关于人工智能的应用，其核心在于首要推动单岗位使命的智能化晋级。

而且，随着技术的不断进步，体系将逐渐具备专家的才能，并经过复制和放大这种才能，完成杂乱流程的主动化。最终真正为组织赋予新质的生产力。