AI是衡量先进生产力中心目标或者是仅有目标

AI是衡量先进生产力中心目标或者是仅有目标。我今日的分享从三个方面进行：

榜首，生成式AI为何是新质生产力的中心？这一轮的生成式AI与之前的AI都有哪些本质区别？

第二，为什么AI模型和AI技术不是企业最中心资产，而是私域数据。

第三，怎么依据企业不同现状，完成从低成本Prompt使用到建造企业智能体及笔直模型，构建企业中心竞争力。

一、生成式AI是新质生产力的中心

1. Al进入Iphone时间

2007年的Iphone时间，乔布斯2分钟重新界说手机。2023年3月GPT-4发布，预示着Al进入Iphone时间。

对于它的出现，英伟达CEO黄仁勋说ChatGPT带来AI的iPhone时间。

Open AI创始人Sam Altman表明这与人类的印刷机比较是相同巨大的创造。

谷歌CEO孙达尔·皮柴( Sundar PichAI)表明这是人类的另一次火和电创造。

比尔·盖茨也表明GPT是他一生中见到的两项最具革命性技术之一。

埃隆马斯克前两天也说到生成式AI比核武器厉害很多倍。

2. 人工智能使用场景

接下来咱们来看4个实践使用案例。

① 案例：乳业公司瞬时灭菌技术提炼

某乳液公司开发的新款牛奶采用了新的瞬时灭菌技术，那怎么将这种新的瞬时灭菌技术转化为出售卖点？

一般情况下，咱们会让市场部提炼一个好的卖点语言，这样下来或许需求非常高的价格。

有了人工智能，现在的做法就不相同。具体步骤有：首要，描述布景，了解产品类型。其次，提出要求，如请你帮我考虑在卖点过程中需求表达哪些中心内容等。最后，通过逐轮与大模型交互，终究能够得出几个答案。

事实上，提炼这些宣扬卖点话术或者宣扬用语，假如没有5年市场经验是很难到达这个水平，也许他无法与叶茂中比较，但凭借人工智能，仍是很容易超越5年内的市场人员。

② 辅助设计，提供立异思路

接下来咱们看个服装辅助设计案例。

咱们都知道，服装有不同布料、不同色彩以及各种款式。那么，怎么快速进行仿真和模仿，完成服装设计过程中的快速、高效迭代和立异？