让数字化的程度变得足够高，让整体性的生产关系东西成为或许

从个人视点看，挑选也就没那么多。

本质上是需求钢铁侠化。

套壳不套壳关于托尼·史塔克来讲战斗力差异还不是1:100，个人也一样都需求找到归于自己的那套战甲。

这里有一个不太容易接受的现实：

越是老练系统里边对常识的运用，面对AI越没价值。

什么叫老练常识系统的运用呢？

这可以拿做题来类比。

有一套大纲，然后在这套常识系统里碰到各种标题，不断的解题。背后支撑的才能是回忆、逻辑、计算等。这部分才能的价值会价值降低比较快，比方在记账层面的会计。

但不是整个范畴会变没。

真实世界可以看成是一个流变且不可控的模型，这里边不清楚混沌的部分需求有人的介入才能变成信息输入，导入到那个确定系统里边去，比方本年确认收入多点好还是少点好，就取决于人在世界模型各种输入之上的判别，这不是个常识性的问题，基于单纯的财政常识没有答案。

所以各个现有的人物和分工会从下往上回卷，越是基础的，确定性强的依靠智能岗位越会被优化掉。（是曩昔常说的白领）一起负责处理世界模型中混沌信息的人需求变成钢铁侠，凭借AI可以快速吞吐很多的信息（超人化）。

（履行层由于机器人不好使短期还没事，所以反倒是或许从中心开始冲击，最上层则需求超人化）

真的不会太久。

这波AI浪潮到现在不过两年，很多新进的创业者们还在重踩之前的坑，尝试用AI做各种小的计划（很多估量被现金流逼的），真正强有力的产品还在打磨之中。

在这种折腾中很多人或许没留意Copilot是收入已经超过Windows的一半。（老宋发到琢磨事群里的一张图）

这还真是轻舟已过万重山。超过Windows的收入看起来也不过就是眼前的事。

Copilot这种生产力东西落地必定是容易的，它们的落地的一起也会带来一个结果：会让数字化的程度变得足够高，让整体性的生产关系东西成为或许。而一旦整体性生产关系东西形成（曩昔是ERP）那就会给智能提供足够充分的发展壮大的土壤。

过程是这么个过程，估量也不会特别快，但3~5年内肯定会呈现类似的产品，随后怎么冲击到每个人或许比我们想的都会快。

大模型的进展以及后边的时间可以看成是一个聚势的过程，这里可以类比2000年之前的互联网。（孙子兵法：转圆石于千仞之山者，势也）