需要运营思路、基础设施与人物中心式核算相适配

一说到AI，很多人首要想到的都是会不会替代自己的作业。

那究竟怎么看待AI对个人的影响更合适呢？

咱们能够先打个比如：

AI就像马上要来的一场滔天洪水，会覆盖经济世界的每个旮旯。这时候经济世界里面的人会被敏捷分化：一类找到了自己的方舟，然后水涨船高，能够测验采摘更高处的果实；一类则保持了本来的状态，会很快被洪水所“吞没”。

当然这儿的吞没和溺水死亡并不一个意思，而是需要某种“远征”，在一种新的生态系统重寻找自己的位置。

究竟社会不是只需经济这一个子系统。

一、AI的智能程度

让AI做题的确能够度量智能的程度，但这种朴实的智能高度和对经济岗位的冲击究竟还隔了一层，看不那么清楚。

所以能够把这种朴实的智能和岗位描绘做个结合，然后就能比较清楚的看到那些事AI现在能做，那些下面它能做，又会产生什么样的影响。（这时候不要用AIGC究竟能生成多少内容的视角，而是要用一种类似智商的朴实的智能的视角）

假设一个公司有200个人，那大概会有财政、人事、IT、产品、出售、市场、研发、运维等岗位。根本处在小而全，但又没那么杂乱的一个阶段，比较容易看清楚。咱们拿这样一个公司来举例子。

咱们能够随便选一个岗位，比如人事中的招聘做个作业内容的拆分，拆分后大概会是下面这样：

• 收集业务部门的招聘需求。不了解的确认。
• 筛选简历，和提名人沟通对岗位的开始意向
• 和招聘的业务部门确认提名人的匹配度
• 约面试，组织面试，记录面试结果
• 请求Offer，发Offer
• 办理入职
• 跟进后续表现

这儿面那部分作业是当时的人工智能的智能程度所不能完成的呢？

答案会比较严酷：真的没有。

当咱们把大模型不是当作一个内容生成的东西，而是当作一个能够做情况了解和逻辑判断的大脑，那就会发现只需提供满足充分的上下文，那上述各种岗位的职责它其实都能干。还不局限于招聘，分化其他岗位，结果也相同。

这便是为什么说AI是一场注定要来的洪水。

二、为什么现在还不可呢？

现在的确不可，但这种不可不是由于智能不够，而是由于一个个领域还没给智能腾出当地。

技术点的说法是数字化程度欠好导致信息不充分，这和你告知CEO一堆假的信息，然后让它做决议计划相同，再利害的CEO相同把公司干关闭。

还是回到上面的例子，关于这200人的公司而言，第一要害的妨碍是：它信息完好度很差。

想招聘的人不能准确的描绘自己究竟要什么人，所以担任招聘的同学就要反复沟通，并且在实践里打磨。

这归于有必要性，但没价值的作业，朴实由于战略不清楚和信息不全导致的。

假如对作业的数字描绘完好度够，比如出了多少问题，收敛时刻怎么样等，那根据这些数据其实能够比较快速削减招聘过程里由于全体不清楚，部分增加的摸索的杂乱度。

其次是牵涉物理空间的话，具身机器人欠好用。

别看把提名人接回到公司，做面试这事看起来简略，真拿机器人做还就困难重重。

门禁、电梯、开门、联络对应的面试官、不在打电话、从头排时刻等，都组合在一起，机器人还真就搞不定。勉强搞了，一旦有突发情况就挂了。

最后是观感略欠好。究竟真上机器人没那么亲切。

这些原因导致这事现在还不可，实际上需要运营思路、基础设施与人物中心式核算相适配。但这只影响洪水来的快慢，不影响来不来。影响来不来的智能绝对高度其实是够的，并且还在提高。