机器翻译是一种让计算机将文本内容从一种言语转换成另一种言语的技能

机器翻译是一种让计算机将文本内容从一种言语转换成另一种言语的技能。它能够用来实时翻译网站、文档，乃至是对话。

机器翻译适用于各种职业和场合。例如，在交际相关的产品上，跨语种的交流总是会有言语障碍。加入了机器翻译后，跨语种的交流就成为了可能。一起像产品描述或客户服务查询这种官方提供的文档，也能够在低成本的条件下能够轻易拓展更多国家的用户群。一起，翻译才能能够让咱们的产品更容易为说不同言语的人所承受，从而使咱们能够接触到更广泛的受众，也能够提高交流的效率和信息传递的速度。

和上文咱们说到的OCR、ASR才能结合在一起，会起到更美妙的化学反应。

当输入是图片时，能够进行图片翻译，这种翻译方法除了结合了OCR、机器翻译外，还运用了多种新技能（如对抗生成网络、篇章语义了解等等），使得不只能让用户快速了解图片中的文字，乃至能够把文字直接制作在背景上，就好像本来相片上便是目标语种的文字一样，这样能大大下降用户的了解难度。

而当输入是语音时，又有一些新的玩法。比方能够实时地进行会议场景下的字幕翻译，还能够和一些其它的语音技能相交融。比方能够直接把翻译后的内容读出来（TTS技能），乃至能够用你自己的声响读出来（声响复刻的PR稿，链接）。

当输入是PDF这类文档时，因为文档有可能是图片格局、有可能是文字格局，需求合作针对性的解析服务（pdf转word）来运用。有道智云也提供了“文档翻译”这样的才能（能够公有云接入，也能够私有化部署），直接上传pdf、excel、ppt等格局的文档，就能够下载对应的译文。

然而，在运用机器翻译时，也有一些需求考虑的问题。翻译的质量不一定在任何情况下都很好，特别是关于那些更复杂或有许多习语和文明参阅的言语。 在这种情况下，有可能需求一些术语库（链接）乃至是专业领域模型的支持。比方有道智云提供了医学、金融、计算机等多个领域的专有领域模型。 此外，机器翻译过程有时会改变原文的语气或意图。比方日语中的敬体、敬语，在和中文互译时，受限于言语自身的差异，有时就会丢失掉本来听话人的感触（比方中文很难表述出日本人花样繁多的敬语之间的纤细差异）。当然，跟着技能的发展，这些问题也在慢慢地处理中

在这篇博客文章中，咱们探讨了怎么将图像文本辨认（OCR）、语音辨认（ASR）和机器翻译应用于辨认信息并为不同职业的用户处理他们的痛点。作为产品经理，重要的是在了解这些AI才能之后，考虑这些技能怎么提高产品的价值和吸引力。有了像有道智云（链接）这样的AI开放渠道，将这些AI功能集成到产品中是很容易的。他们提供了所需的基础设施和算法，因而你就能够专心于改进用户体验并为客户处理应战。