Youtube的贴片广告的变现价值和哔哩哔哩的弹幕的互动价值都是传统的图文和音频内容无法比拟的

如Youtube的贴片广告的变现价值和哔哩哔哩的弹幕的互动价值都是传统的图文和音频内容无法比拟的。

基于此，咱们能够得出第一条正义：“在单位时间内，高信息密度内容的价值要远大于低信息密度内容的价值”。

但是，互联网视频内容的遍及并非一蹴而就，2007年，我国网民数量是1.62亿，互联网的遍及率只有12.3%。到了2023年，我国网民规模达10.79亿人，互联网遍及率达76.4%，移动互联网人群成为了主力。

正如每一次量子跃迁都会释放出巨大的能量，新式技术的遍及也会带来巨大的盈利。随着移动网络和智能手机的功能提高和遍及，PC互联网年代跃迁至移动互联网年代，释放了巨大的增量商场，也孕育了新的内容创造和消费场景。

在PC互联网年代，因为网络环境和设备的约束，主要人群约束在日常运用电脑的学生和白领，UGC（用户生产内容）主要是图文办法，如人人网、天涯论坛、新浪博客和微博等。因为视频内容较高的制造门槛，更多是由专业人士经过PGC（专业生产内容）办法生产。

今天，普通人经过一台手机就能够随时随地制造视频和共享内容。如此低门槛的办法，引发了UGC内容爆发性增加。一起，移动社交网络鼓起也为内容传达供给了新的平台，进一步推动了视频内容消费的频次和多样性。

正所谓：“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”。正是因为PC互联网到移动互联网的革新，催生了从PGC到UGC转变，带来了今天内容产业的昌盛。

由此，咱们能够得出第二条正义：“技术革新的遍及大大降低了普通人的内容创造和消费的门槛，然后释放出巨大的商场增量价值”。

如今，强大的生成式AI让咱们又一次站在了重塑内容产业格式的风口浪尖。ChatGPT、Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion等生成式的AI大模型不断移风易俗，AI新运用也让人目不暇接。

当咱们理解“内容信息密度”和“技术革新遍及率”这两条正义之后，咱们才干更好地去洞悉这一切的变化，才干见微知著地做好趋势的判别。

二、洞悉

随着Midjourney、Stable Diffusion技术的遍及，制造AIGC图片已经成为很多创造者们兴趣爱好。但现在仅靠生成“1girl”的静态图画已不能满足日益增加的创造需求。在Stable Diffusion生态里，新的办法、论文和模型如漫山遍野般不断出现，AIGC的创造办法也在快速进化。

咱们洞悉到了几个新趋势：首要是以ComfyUI为代表的AIGC作业流程的革新，它为个性化创造内容带来了前所未有的便捷；其次，AnimateDiff引领的动画生成展示了动态内容创造的无限或许；最终，DreamGaussian所展示的3D内容生成正开辟着全新的视觉艺术范畴。这些趋势预示着一个更加昌盛和多元的AIGC年代行将到来，一起也将带来更多的机遇。

1. AIGC作业流革命

在Stable Diffusion项目中，现在遍及流行的WebUI，如Automatic 1111，因其缺少灵活性，让普通用户难以根据自己的主意构建完好的创造流程，也约束了用户对新办法和新模型的尝试。

新推出的ComfyUI正在改变这一切。它答应用户经过拖拽节点和连线的办法，将不同的模型、算法和参数组合在一起，构成一套自己的作业流，然后编织出更有创造力的AIGC内容。

这意味着，即使是无编程背景的用户，也能够高度灵活和个性化地运用Stable Diffusion进行创造。ComfyUI按需加载模块的设计办法，在保证灵活性的一起，也大大减轻了系统资源的耗费，让装有中低端显卡的电脑也能顺畅运行。

AIGC的创意很重要，但AIGC作业流更具价值，因为这才是人类创造力的真正体现。让人惊喜的是ComfyUI还能够经过PNG图片共享完好的作业流信息。也就是说，用户不只能够创造多彩的作品，还能够非常轻松地共享他们的创造流。

这直接促进了优秀的AIGC作业流技巧在社区遍及和传达，也将带来更多具有创意性内容。

ComfyUI不只为Stable Diffusion带来了更高档的创造体验，它还为咱们揭示了AIGC作业流的巨大潜力，预示着咱们正步入一个更高效、更具共享性和创新性的AIGC创造新阶段。

2. AIGC动画行将兴起

因为创造者不满足于2D静态图画的生成，AnimateDiff应运而生，其方针是将Stable Diffusion的静态图片生成能力扩展到动画生成范畴。这一东西能够无缝将文本或静态图画转化为高质量的个性化动画图画，免去了杂乱的模型微调。

AnimateDiff之所以卓越，是因为它从很多视频中汲取了动作的先验知识，不只确保了动画的流畅性、一致性和多样性，还能完成无可比拟的滑润过渡，几乎没有任何闪烁。下面是我前几天视频号共享的内容，在24小时内取得很多转发和观看。