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2023-10-17
GC动画的优势在于其更高的自由度和容错性。创造者可以释放无限构思,打造出逾越现实的艺术品。而且,它改变了传统动画对专业技能和资源的依靠,使非专业用户也能轻松参加。
这不仅是技能的巨大进步,更标志着构思表达方式的改造。现在,每个人都有时机成为宫崎骏,创造出令人惊叹的动画著作。
AIGC正从图片范畴跃迁到视频范畴,预示着新的内容创造浪潮的行将到来。就像我前几天在视频号共享的动画短片,利用AIGC技能,创造者不仅能吸引更多观众,还能取得视频的巨大流量和商业价值。这在传统图文前言中是难以实现的,这是所有内容创造者都不应忽视的机会。
同样由于不满意于2D图画生成,也有不少AIGC创造者也在探究如何将2D图画转化为3D形象和场景,由于3D有着比2D更高的灵活性和操控性。然而,传统的文字或图画生成3D算法耗时长、精度低,这严峻阻止了AIGC在3D范畴的深化运用。
最近DreamGaussian横空出世,它实现了一种高效的文本和图片生成3D算法。它可以在短短两分钟内,从单一视角的图片中重建出高质量的纹理3D网格,其功率是现有技能的十倍之多。更难能可贵的是,尽管处理速度极快,但它在输出模型的质量上却毫不妥协,下图是老算法和新算法的渲染功率比较。
DreamGaussian通过采用立异的3D高斯喷洒技能,在虚拟空间中模拟粒子的自然运动,可以精确地构建3D模型。这种技能不只是复原物体的几何形状,还能捕捉其表面的细微纹理和颜色,展示了惊人的细节和复原度。
该技能虽已展示出强壮的潜力,但它的旅程才刚刚开端,在功率、精度和运用场景上依然有必定的优化的空间。
通过与Stable Diffusion结合,DreamGaussian使内容创造者可以以史无前例的速度和创造力生产出高品质的模型,然后极大地加快了创造流程。更重要的是,3D内容生成技能将为各行各业开辟了新的运用途径。
无论是电影和游戏工业的快速内容,仍是产品设计和建筑范畴的可视化原型设计。AIGC 3D将优化现有作业流程,下降本钱并激发新的构思表达方式。
相信不久的将来,内容顾客可以在内容平台看到越来越多的AIGC 3D视频内容,可以在VR和AR体会中享受到更传神、高质量的3D环境,实现史无前例的沉溺式体会和交互性。随着这一技能的不断老练,我们预见一个愈加丰厚、精密、互动性强的元世界行将到来。
AIGC依然在飞速发展,正所谓“春江水暖鸭先知”,一线的AIGC创造者们现已敏锐地感知到这些趋势改变。AIGC的作业流程优化和内容方式迭代,正为创造者、出资人和创业者打开一片新天地。具体的工业机会主要集中在以下几个方面: