智能体系跟真实国际的模型的差错，应该经过学习降得越来越小

我们和欧盟有个项目。经过人和机器的学习，让机器人学到了八种常识，包括空间模型、言语模型、动作模型、对时空的了解，如先上盘子，咖啡要在热的时候上，放在客户的哪一个方位等等。未来的智能设备，它不仅仅一个简单的、被动的设备，而是有详细的认知模型，这叫 Finest Idea Model，即智能体系跟真实国际的模型的差错，应该经过学习降得越来越小。

现在的大模型，包括它怎么脱节计算成本，尤其是可以在具身智能里边进行应用，都将面临着巨大挑战。我们最近也发了一篇 Robot GPT，怎么运用GPT，使得它的交互变得更便利，可以自动产生出各种各样的制作的成本。

还有我们现在的 ChatGPT for Industry，经过公司可以用自然言语跟工业的数据进行 Chat，来找出你当天不良率的原因是什么，这些对未来的制作和用户界面有着十分的重要的一个引导含义。

二、未来：具有更多跨界的才能

怎么让新一代的人工智能里的言语和可解释性可以完成，让更多的深度的人机交互的场景可以完成，这些都给用户体会交互规划提出了一个十分高的要求，这也是我们和用户体会和规划界可以协作的点。很多人说，现在二维规划已经是前 ChatGPT的天下了，我想对这些年轻人讲，未来你们的规划要添加自己的模态，包括触觉与质感的模态。

你们要懂算法，知道人工智能能干什么，不能干什么。别的要学会怎么运用GPT，而不是拒绝 ChatGPT，要发挥你们更大的想象力并且具有更多跨界的才能。

不能只学规划，要了解整个人类的更深层的需求。这不管是在未来的规划教育，还是用户体会的研发方面，都具有十分重要的含义，这也是我们要跨界协作的最重要的一点。