AI+研报，成为「剖析师」

AI+研报，成为「剖析师」

曾经做咨询顾问的时分，最头疼的便是读行业研报和公司财报。

因为研报和财报的数据详实且信息量大，所以阅览和研究起来本钱十分高，许多时分你只需要这份报告中的一个数据，可是要读完全文才干得到。

现在有了 AI，这事就不愁了。美股上市的公司，也能够轻松搞定。

下图是我把瑞幸 2023 年 Q1 财报给到 AI 后的一些沟通：

我试着让 AI 猜测了一下瑞幸 Q2 的营收规模，他给出的范围是 43-55 亿，咱们等 Q2 财报发布了再来看~

四、AI+Excel，成为「数据科学家」

Excel 是为了便利人阅览数据的软件，却不便于咱们看穿数据背面的规则。

虽然 Excel 供给了许多图表类工具，让剖析师经过可视化的形式展现数据背面的规则。但运用图表的前提是，数据是结构化的。

也便是说 Excel 表中的各行和列的数据必须是标准统一的，不能有奇异值或许稠浊在一起的数据。

咱们看下表，是我很早曾经采集的中国互联网企业的投融资数据，看着很规整，可是金额和投资方那一列，就因为包含了“稠浊”的数据，没办法直接做成图表。

依据这个表格中的数据，咱们是没办法运用图表展现哪些投资方喜爱投天使轮的，因为“A 轮”和“融资金额”稠浊在一起，多个投资方在同一个表格中。

交给 AI 就不相同了。

管你混不混，只要是数、只要是分开的字、只要有规则，AI 便是一个字：干！

有点美中不足的是，假如数据表格像我前面截图的相同汉字儿特别多的，AI 剖析起来会有点吃力。比如我其实有从 1996 年到 2018 年 20 年的1.3 万起投融资数据，可是遭到字符数限制，只能给 AI 投喂 2017-2019 两年的数据……

五、AI+话术，成为「文案专家」

这个能力咱们在前几篇推文中给我们展现过多次了，便是拿到从竞品群里偷来的话术，扔给 AI 让它学习后帮你仿写。

这里共享一个小技巧，在微信里挑选多条话术-保藏-转存为笔记，就能够全选复制了。