查找相关常识的干货材料 —>总结技术学为己用—>在实践中应用操练直到把握

我前几天看到陆奇博士这句话，振聋发聩。

我一直在找一种表达方式，告知大家有了强大的 AI 加持今后，未来让你收成报答的不再是对某件工作的专精才能，而是你能“泛泛而谈”的常识有多少。

我的这种表达方式特别简单挨骂，可是陆奇博士说的就很精妙。

在我“把玩”了 AI 两三个月的时候，也便是本年 3 月份，我就感触到了它在这个维度上可能给大家的学习和才能提高带来的改变。

我是一个二把刀程序员，由于粗浅的自学过一点前端、JavaScript 和 Python，能够借助百度“写”一些很简单的脚本类代码（写=抄）。

可是一旦抄来的代码报错，或许我的需求过于杂乱找不到能够抄的代码的时候，就只精干瞪眼了。

有了 AI 今后，这个状况就彻底改变了。我把需求给 AI 描述清楚今后，它能分分钟帮我把需求完成，报错之类的也都能给处理。

可是这儿仍然有两个对普通人的巨大 GAP：

1. 意识不到你的需求能够经过程序代码来完成；
2. 需求不能转化成可被编程的表达方式。

这俩 GAP 跟着 AI 功用的逐步完善，正在被消解。

最大的改变是从 AI 支撑上传附件开端的：那些你没办法一两句讲清楚的布景信息，能够经过上传别人写好的文章/文档帮你表达清楚。

曩昔一个月我用 Claude 2.0 的上传附件文档功用简直爱不释手，共享一些我试过很爽的玩法。

一、AI+GitHub，成为「程序员」

我的 GitHub 里保藏了超多很厉害的开源程序。

可能需求解释一下：GitHub 是一个程序代码共享社区，全球的开发者会把自己编撰的代码上传到社区供大家下载运用。你能够下载开发者的源代码，按照 TA 供给的阐明文档（在社区里叫做 RADEME）完成程序的功用。

可是这些厉害的开源代码的阐明文档，很大一部分都是运用英文编撰的，关于一个本来就二把刀的“程序员”，再去读英文文档实在太难了。

以及他们开源的程序，也很少会只用到我略知一二的JavaScript 和 Python。

于是这些开源的程序只能被我保藏，而从未在我的电脑上运行成功过……

后来 Claude 支撑上传文档后，我的国际就彻底被打开了！

下面是一个开源项目的 README 文档的截图，这个项目我打开过无数次，但从没有企图完成它……

我把这个 README 文档下载下来发给 AI 后，写个微信机器人这件事，忽然就变得简单到“有手”就行了。

假如大家也像我一样囤了很多开源项目，现在能够跑起来了！

已经帮大家试过了，百度的文心一言也支撑，放心搞！

二、AI+干货，成为「行业专家」

在 AI 出现之前，我们要习得一项技术的过程是：查找相关常识的干货材料 —>总结技术学为己用—>在实践中应用操练直到把握。

这个过程很痛苦：一是要把握一项技术，得学习阅览很多干货材料；二是应用过程中模仿技术时会由于短少其他支撑技术而卡壳。

AI 不怕这一套的，它能够快速学习吸收总结这些干货，构成常识点帮你“仿制”。

比方，我曾经在网上找了两篇质量很棒的教你起标题的文章，投喂给 AI 让它帮我总结并复用才能。