随着 OpenAI 时代的到来，产品司理工作也将面临着一系列的挑战和机会

随着 OpenAI 时代的到来，产品司理工作也将面临着一系列的挑战和机会。在本文中，咱们将从整个产品司理大局的框架才能出发，剖析 OpenAI 对产品司理工作不同分支的助力程度。

以上是 lovepm 整理的 AI 和工具对产品领域不同场景的辅佐程度，若信息收集不妥，还请咱们留言指出。谢谢。

一、三大层级

产品司理触及的三大才能升级：

1. 底层才能：底层里边指的是根底才能，即把一个小功能落地的才能。这儿触及比较根底的产品需求编撰，系统化思考。还有一些软技能，如交流才能，抵触处理才能等。进程办理是指在需求交流和研制落地之间，产品司理是否能把控住全体进程的时刻，规模，质量。一般情况下项目办理看企业的职责界说，会有专门的项目司理或者 PMO 来担任，可是产品也要做好监管，防止比方呈现需求蔓延无法交给，需求没搞清楚就开工，以及相应的流程办理的辅佐拟定。
2. 场景系统：产品司理是一个覆盖面很广的工作，一般企业会将产品和运营分开设置职位，可是两者关联度很高。对于产品司理来说，主要担任的职责包含市场剖析，需求处理，规划，以及数据剖析和产品 GTM（go to market）/PMF（product market fit）。如果触及硬件还包含：硬件产品界说、供应链、生产，和修理。
3. 创造系统：这儿归于产品司理高阶才能。需要在一团迷雾中，寻觅前进方向，寻觅或许打破的未知答案。这儿的产品司理需要界说产品定位，战略打法，产品矩阵，和企业产品的 3-5 年规划。根据产品生命周期的差异，挑选不同的方针。以及做好企业内部的方针对齐，确保咱们是一个方针方向上去做事情，构成团队 1+1 > 2 的效果（实际很难，需要自上而下）。产品运营部分主要分是和产品客户相关的，仍是和外部媒体相关的。有些企业还会专门定一个首席增长官的职位。

其间高亮的黄色部分为现在为止，我调研到的 AI 对某个模块的助力程度。现在咱们看到在底层才能上，AI 辅佐较多，根底才能可以交给 AI 很好地完结。交流和进程办理，还需要靠人进行和协调。

二、九大场景

在场景系统，AI 助力较多的主要是信息收集、编撰信息、规划，和数据剖析相关的部分。

咱们一个个场景来看。

1. 市场剖析

市场剖析 & 竞争剖析：现在运用 ChatGPT，结合一些调研方法论，可以快速地帮你了解一个工作和一个细分场景。你可以直接和 ChatGPT 对话，了解某个工作。

此外你还可以结合麦肯锡工作剖析方法，Google 一些工作陈述来做调研。这儿可以运用 AI 的信息收集才能，概括总结才能，如 Merlin 能够对视频进行总结概括，让你轻松处理长达 1h 的视频内容（如下图）。Notion 也可以对文章内容进行总结。