职业大模型更靠谱，要从通用面向工业。大厂对外讲故事的口径也随之改变，纷繁开端发布职业大模型

谁最有或许胜出？

从年头至今，我们对大模型的知道在逐步发生改变。

年头，职业里的共识是，通用大模型是未来。我们觉得，通用大模型在各个场景都有很好体现，可以处理一切问题。大厂中，现已发布类ChatGPT产品的有百度、阿里、科大讯飞、360。

后来，我们发现这些产品更像是玩具。它们擅长坐而论道，你跟它们谈天没问题，但要让它们干详细的活，或许不太靠谱。

大厂敏捷捕捉到了商场的改变。百度就发现，文心一言发布后，一开端来交流的企业都是CEO等级的人出头，后来大多是技能负责人或事务负责人。字节跳动发现，来找火山引擎的企业，四五月份都是模型厂商，需求是训练模型，现在是一些职业客户，希望在营销、客服等场景落地。

所以下半年，风向变了。职业敏捷达成新的共识：职业大模型更靠谱，要从通用面向工业。大厂对外讲故事的口径也随之改变，纷繁开端发布职业大模型。

腾讯在6月下旬推出职业“精选模型商铺”时，腾讯云与才智工业事业群CEO汤道生说，“谈天机器人不是唯一的大模型服务方式，也不一定是满足职业需求的最优解。”

华为7月上旬发布的盘古大模型3.0是面向职业，华为常务董事、华为云CEO张平安称，华为的盘古大模型不写诗，要扎根于职业，为各个职业带来价值。

京东的“言犀”大模型定位直接就是面向工业。京东云事业部总裁曹鹏说，对话类的通用大模型不应该是大模型的悉数，大模型不应该仅仅拿来谈天写诗作画的玩具。

在diss通用大模型的同时，这三家大厂开端在“工业”上大做文章，凸显自己的优势。他们的产品，均首要面向To B职业商场。

刘迪以为，对于大厂而言，大模型有两个价值，一是内部做节省，把优化的效率转化成赢利；二是对外拓客，让其他客户赚到钱，大厂从中拿走合理的赢利。最终一定要商业化。“抛开技能指标，评价一个模型好不好用，就看用的人多不多。一看收费客户数量，二看创造的收入金额。”

MaaS形式（Models as a Service，模型即服务）开端被更多大厂搬到台面上。去年的云栖大会，以及今年的百度文心一言发布会，都提到了这一概念。腾讯则发布了MaaS才能全景图。

就像当年的云核算商场相同，底层算力和渠道才能可以构建壁垒，商场需要算力强悍、模型全面的服务商。那些在算力、渠道、模型、应用方面都有布局的大厂，对企业客户具有更强吸引力。

百度、阿里、华为，除了自研大模型产品，还完成了从芯片到应用的布局。百度是“昆仑芯+飞桨渠道+文心大模型”，阿里是“含光800芯片+M6-OFA底座+通义大模型”，华为是“昇腾芯片+MindSpore结构+盘古大模型”，这是其他公司在短期内很难追上的优势。

季定宇以为，在中国做通用大模型的公司，最终只能跑出一家，做个好的比早做出来更有价值。“我最看好字节跳动和腾讯，一个是团队契合，一个是场景契合。”

刘迪更看好三家大厂——美团、字节跳动、华为。他对「定焦」剖析：美团是根据场景去找事务，根据C端用户高频的交易数据，能快速迭代模型；华为主打生态圈，在G端资源强壮，具有极强的拿职业数据的才能；字节跳动之前现已将很多AI技能应用到自家产品中，迭代才能极强。

不过，这都是根据现阶段的理论剖析，职业格局详细会怎么演变，还要看大厂们接下来怎么出招接招。究竟，大模型的赛道才刚刚铺开。