使用用户重视数据库去针对性的进行营销策划和产品迭代规划

使用用户重视数据库去针对性的进行营销策划和产品迭代规划。

这儿以之前学习的老师举的一个比如：

袋泡茶用户分析，其间一个重要环节，就是找出用户对袋泡茶的爱好点，进行罗列，用于营销主题的优化，以及新品方向的立项。

经过再小红书查找关键词，我穷尽了关于袋泡茶的卖点（即用户重视点），共13个。依据用户的场景频次和风格偏好，我把13个卖点按优先级分红3大类。

第1层：核心卖点

关键词：茶代水、国潮、创意、金奖、技能流

第2层：功用卖点

关键词：代奶茶、功用性、零卡、联名IP

第3层：场景卖点

关键词：联名IP茶包奶茶、测评官互动、礼盒、办公室好物

总结：经过用户思想，在用户获取信息途径的进程来捕捉产品的卖点。一起也能差缺自己产品能给用户带来的用户价值，然后优化产品，或者立异产品。

 3.3 了解用户的日子上下游

用户购买一件商品、下载一个APP、收藏一篇文章，都是用户日子的部分的行为。假如限制某个部分，看不到全体，咱们很难进行对用户偏好的预判。

举比如：

全体与部分有3种关联性。譬如假如你是卖潮玩品牌的运营，面向年青用户卖盲盒产品。

这3种关联性详细为：

①产品偏好相关性：买盲盒的用户，也可能会买汉服。

②爱好相关性：买盲盒的是年青用户，可能对煲剧、娱乐圈塌房感爱好

③人群相关性：买盲盒的用户，往往会有自己的小圈子

因而，要了解了解用户的全貌，必须跳出本身品牌的限制，去了解用户上下游日子。要到达这个目的，最快的方法，是看某类用户的系列陈述。

还是以奶茶为例，作为一个奶茶企业的运营人（老板/运营/品牌/数据/研发）看完这个陈述，了解完用户日子的上下游，应该怎么思考？答案是：故意代入

举个比如，假如想了解年青用户，可看《22年抖音电商十大潮流日子趋势陈述》提及十种潮流趋势，十分适宜美妆、服装、箱包、鞋子等时髦职业。