客户分级参数直接影响报价、调度

客户分级参数直接影响报价、调度。例如大客户或重要客户的报价，略低于市场价，并且该客户的货，需要调度保证可以匹配运力，甚至需要预留120%的运力给大客户。不同的分级的客户，制定不同的运营策略，用分级参数影响报价及自动调度的计算。

客户如何分级是个顶层的议题，财务可以说利润率高的是好客户，业务可以说货量大的是好客户，老板可以说他的朋友公司是好客户，各角色对好客户的定义不尽相同。如果用历史数据来测算结论，未必可以涵盖全部诉求场景。初期的分级可以直接设置为高权限操作手动选择，线下约定更新频次及机制，以此来简化系统及场景。

三、调度系统交互

调度系统的交互设计，可以尝试脱离常规的列表表单的设计，因为其有大量图形结合的场景，可在一张地图上完成操作，即运输可视化。主要包含以下几方面内容：运力监控、地图打点标记、路径规划/历史路径查看、延伸场景。

• 运力监控；物流企业对运力的在途行驶、车辆状态等的监控，标记在地图一目了然。常用的实现方式有两种，一是车上放置硬件获取实时定位，二是对接北斗获取定位。
• 地图打点标记；调度对部分地址会进行标记，辅助操作。例如某天同市的出口订单标记红色的点，聚合显示数量，以便于预留运力。系统可保留筛选项，灵活打点标记，做好聚合放大缩小的信息展示。
• 路径规划/历史路径查看；针对某地址的路径查看，可辅助调度选择行驶路径估算到达时间等。可对路线进行进行标签建模，快速展示核心信息。
• 延伸场景较为综合例如集装箱运输常用的匹配运输、分段运输等，通过上述地点标记、运力监控功能的结合，辅助调度实现两个小箱拼车或长途分段的操作。

四、写在最后

自动调度是很多物流公司信息化的白月光，它就在那里，好像能够一够又好像去之甚远。

我自己曾经带着二十多个研发，大干两个月搞出来了一个自动调度1.0版，调度成功率仅1%，存在无数诟病，被老板喷、被调度喷、被司机喷…仿佛自动调度是个伪命题，通过不断地迭代调度成功率缓慢提升，过程及其痛苦。

但不可忽视的一点，调度本身存在太多无法系统化公式化的场景，充斥着人情世故及私人交易。另一个角度如果都实现了自动化，传统的调度岗位就不存在了么？所以调度人员内心也不希望自动派车的结果那么准自然也不会那么配合…