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数据思维或者数据分析能力已经成为这个时代的必须,不是可选

2022-02-21

数据分析的重要性不言而喻,没有数据,就是感性呀。

你说你做完这个功能可以获得什么价值回报,没有数据支撑,太过苍白无力,没人信服你。但是只要你说,你做完这个项目,可以提升订单转化率多少个点,并且信誓旦旦讲,那没有人不会不理你。毕竟,这是赤裸裸的钱,谁不爱钱呢。

数据不会被观点打败,数据只能被数据打败。人家拿数据得出的结论,跟你的直觉再对不上,你心里再不服气,想反驳,也必须拿数据说话。

我们现在妥妥地已经进入了数据时代。

互联网公司,无一例外地强调自己的数据驱动决策;传统企业,现在最重要的战略就是数字化转型。

相信今天你能感觉得到,数据在我们的工作和生活中,已经成了空气和水一样的存在。

数据思维或者数据分析能力已经成为这个时代的必须,不是可选。

那么数据分析为何如此重要呢,我从以下4点来阐述。这些场景也是日常发生在我实际工作中的,我们用数据每天来做各种分析、洞察或者决策。

1. 量化IT投资成效,以数据驱动决策

无论哪家公司开发资源永远不够,每个产品经理都想争取开发资源做自己的项目,说自己项目更有价值。如何评估优先级,数据来说话。

站在公司或者决策者角度,数据最本质的作用,是作为资源调配的裁判,帮我们用最客观的方式将资源投到最有价值的事情上。

目前我所在公司运转方式为:年初制定年度KPI,如转化率或者用户满意度,那么接下来一年内所有产品经理运行的项目将按照这个指标来。

产品经理A和产品经理B同时启动了自己的项目,那么IT资源投到谁的项目上,A和B需要去做项目 ROI 的论述。谁的ROI更高,业务总负责人就同意将资源调配到哪个项目上,这样A和B都没什么话说,IT资源也将被用在刀刃上,减少资源浪费。

产品经理在论述项目价值时,采用自下而上的论证方式。比如说这个项目要完成哪些功能,功能1、功能2、功能3……每个功能带可以带来多大的价值,如转化率可以提升多少,这些都来自数据。

有时候我们以为的很大项目价值经这种层层灵魂拷问,最后验证预估价值不大,在早期就能减少资源浪费,而不是真的要等到功能上线才发现对业务价值帮助不大,那时候开发资源已被浪费。


今日头条系产品为何能快速发展?它们的产品方法论是什么?

今日头条是一家流量运作公司,对流量ROI的运用纯熟度与效率非常高。依赖强大的数据和算法系统,通过AB test 同时运行几千条功能测试,用最短的时间去找出最有价值的业务方向,得到结论后,快速推出市场,抢占先机。

中国互联网已经进入到一个获取流量成本很高的时代,企业并没有那么多容错机会给到大家不断尝试试错。要提高决策准确性,主要依赖数据论证。

2. 通过数据分析验证产品成效

你在面试时,你说你牛逼。如何叫人信服你?你说你牛逼,你就真牛逼?

相信大家已经习惯了小套路,说自己曾经做的某个项目转化率提高了多少个点之类的。

实际上,在我们做的每个项目或者功能中,都应该用数据来验证产品成效。

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