需求收集，确定业务指标及分析思路

需求收集，确定业务指标及分析思路

梳理清楚底层数据及结构后，就可以和业务了解详细需求了，往往这时候业务会说希望能看到很多各种各样的数据，想到什么就提出来。这时作为产品千万不要被业务带进去，自己要保持清醒，和业务在沟通过程中一起梳理出：

• 数据统计的关键指标及其计算定义是什么？
• 对于关键指标其他影响或者关联指标有什么？
• 同时发现关键有异常业务的数据分析思路是什么？
• 最后对于数据指标一般从哪些维度来查看对比？

在需求收集阶段一定要明确以上四点需求，基本上我们数据报表的设计思路也逐渐清晰了。

三、将所有信息有逻辑的串起来形成我们的数据报表产品方案

有了我们的底层数据结构和业务明确需求之后，接下来可以进行产品产品设计了，在产品设计环节分享几个核心思路及注意的点。

1. 注意图表的选择，每个图表都一定有实际呈现意义

我们可以有很多类型的图表去展示我们的数据，如折线图、饼状图、柱状图等。选择什么图表来展示我们的数据指标，核心的思路是你要表达什么，你看了这个图表能得出什么信息？

比如我分析订单客户投诉各种问题类型占比，看起来占比用饼状很合适，我就可以知道分布是怎么样的，但是实际上业务更加关注占比趋势，业务要知道哪种类型变多了、哪种类型变少，知道最近什么问题类型比较严重，那么这种诉求使用折线图更加合适。

所以选择任何一种图表都一定要有它的实际意义。

2. 报表的设计一定贴合分析思路，看完报表能得出某些结论

一般来说报表设计可从两个角度入手，来确定我整个数据报表的结构：纵向自上而下，横向对比。

1）纵向自上而下

指我们做数据统计首先要呈现我们的关键数据指标，然后由总到分的自上而下的思路，再去一层一层呈现我们的其他关联指标，从而逐步能够定位我们关键指标变化到底是由什么关联指标影响的。

我们设计报表的一个核心思想即所有的数据统计图表之间一定有逻辑关联关系，当用户自上而下而下看数据时，能跟着你的思路去一层一层分析，看到报表最后能够得出数据变动的的影响因素，从而得出结论。

这也是业务报表最核心的目标，一定要避免用户看了报表就只是看了，没有任何结论产出。

2）横向对比

指我们可以从哪些角度更加全面地看我们的数据报表，进行不同维度的数据对比，其实就是我们可提供的报表筛选条件，需要确保每个条件都是有意义有目的的。