目前用户消费内容的时长分布

目前用户消费内容的时长分布

其实这个问题很好去获取；但是我想知道基于这个目标，其他维度的相关指标：

1. 大盘内容的总体消费人均时长有多少（排除新用户）；这个指标可以让我感知到目前用户对于内容的认可程度，以及从消费时长可以侧面推出平台的内容质量处于什么样子的段位。我可以基于这个指标作为基准线去划分消费时长的模块。
2. 不同消费时长消费人群占比（分母是所有消费用户的值）；
3. 新用户人均消费时长；新用户女/男各自的人均消费时长。

我为什么会关注这3个指标，并且把新用户单拎出来；原因是因为，这三个指标可以很好的将我指向正确的内容消费现状。

我可以从上述数据判断出现在的消费的情况是好是坏，并且可以根据数据做出定制话的内容运营策略，也可以和内容推荐工程师一起去构思更加的推荐算法。至于新用户，新用户不论是在忠诚度还是对平台的熟悉程度上都没有很好的沉淀，所以我们会单独去看，因我们也不能保证所有的新用户都是上述描述的那样，所以我们将新用户拆出，更多的目的是筛选出优质用户和潜力用户。

二、当前有没有只是负责消费的用户群体（即内容类型用户）？占比大盘能有多少？

我当初选择这个指标的时候，是结合生产的角度一起来看的；从这个数据我们能看到我们的内容和生产的供需关系；也找了一些页内的指标：比如抖音、快手、微博、等等，虽然这几家的内容生态不尽相似，但是我们还是希望从一个宏观的角度看一下：大的内容平台，他们的指标都处于什么水平？我们才能知道我们应该怎么样去制定标准。

我们当时定了一个参考标准：当指标低于标准就证明我的生产和内容关系本身已经出现不健康的情况，我们要先解决内容生产的问题；如果是大于等于我们定的参考标准，那我们要对这部分人进行细分，从行为路径、消费时长、用户画像、等角度去审视这部分用户；我们可以可以先判断出，这部分用户是具备内容消费意愿的、对于平台来说是长留用户；那我们要做的就是让他们的身份叠加；稳住他们的消费用户角色以外，也让他们成为生产用户。

我与数据分析拿到相关的数据结果之后；首先是对数据做了一个验证，保证数据的正确性；然后根据数据的反馈，我们制定了一些这类用户的策略；比如用户在消费的过程中，给予更强烈的发帖刺激；还有就是对其本身消费场景的分析。

比如内容型消费用户在内容消费偏好上有什么侧重：体裁、类别、信息类型等；还有就是其在平台上的行为路径：只是单纯的消费内容，还是也会有其他的行为；我们可以根据这些信息去做出不同的推荐策略、产品策略、交互策略以及UI策略。

三、这些只有消费行为的用户，他们的行为路径是什么样子的？他们的活跃程度如何？

接着第二点，我对这里想再展开的聊一下这个问题。

一般优质的内容消费用户往往会是一个优秀的创作者～这是我做内容后做了一些实验得出的一个小小的结论（当然要对其加上一些限制条件：消费内容的类型、消费时长、内容互动情况等）。

我之所以要去分析这些用户的行为路径，其实除了想去进一步提高他们对我们平台内容的探索，还有一个很重要的目标：让这些用户同时转化发帖用户。因为从当时的数据表现结果来看，这些用户的沉浸表现时间都是很不错的，最后我们基于这样的点，专门做了一些策略来应对内容型的消费用户。