当指标从一个增加到2个的时候，方法就是矩阵分析法

当指标从一个增加到2个的时候，方法就是矩阵分析法。矩阵分析法，通过两个指标的交叉，构造分析矩阵，利用平均值切出四个象限，从而发现问题（如下图）。

矩阵分析法的最大优势，在于：直观易懂。可以很容易从两个指标的交叉对比中发现问题。特别是当这两个指标是投入/成本指标的时候，成本高+收入低，成本低+收入与高两个类别，能直接为业务指示出改进方向，因此极大避免了：“不知道如何评价好坏”的问题。

很多咨询公司都喜欢用这种方法，类似KANO模型或者波士顿矩阵，本质就是找到了两个很好的评价指标，通过两指标交叉构造矩阵，对业务分类。分类的区分效果很好，就广为流传了。

四、从2个指标到多个指标

当分析指标变得更多的时候，最重要的工作，就是弄清楚：到底这些指标是什么关系。典型的关系有两种。

1. 第一种：并列关系

几个指标相互独立，且是上一级指标的组成部分。比如我们常说的：业绩=客户数*消费率*客单价

在这个公式里：

1. 一级指标：业绩；
2. 二级指标：客户数、消费率、客单价；
3. 客户数、消费率、客单价相互独立。

此时，客户数、消费率、客单价就是并列的三个指标，并且都是业绩的子指标。

2. 第二种：串行关系

几个指标相互关联，有前后顺序关系。比如我们常说的：新注册用户数=广告浏览人数*落地页转化率*注册页转化率。

1. 一级指标：新注册用户数；
2. 二级指标：广告浏览人数、落地页转化率、注册页转化率；
3. 用户要先看到广告，再点击广告进入落地页，再完成注册。

此时，广告页、落地页、注册页的指标相互关联，用户要一步步走。