几乎所有工作都和数据有关系，都或多或少需要一些数据分析方法

什么是基础方法

从本质上看，几乎所有工作都和数据有关系，都或多或少需要一些数据分析方法。但数据本身是有门槛的，很多人上学的时候就怕数学课，更不要说复杂的理论了。因此，所谓基础数据分析方法，应该是：

1. 不涉及高等数学、统计学、运筹学、算法原理；
2. 不涉及复杂的业务逻辑、因果推断逻辑；
3. 不局限于特定的业务场景，有普适性。

总之，人人能用的，才是基础方法。

基于这个理念，我们为大家整理了九种基础分析方法，简单又好用。

二、从一个指标开始

1. 周期性分析法

最基础的分析方法，可以从一个指标开始，这就是“周期性分析法”。

所谓“周期性分析法”，操作上非常简单，就是把一个指标的观察时间拉长，看它是否有周期变化规律。

这种方法分析简单，但是非常实用。因为新手经常因为不懂看周期变化，引发笑话。诸如：

• “我发现昨天指标大跌”——昨天是周末，本来就该跌（自然周期变化）
• “我发现A产品卖得很好”——A产品刚上市，它就该卖得好（产品生命周期）

很多时候，我们看的指标是总体指标，而总体指标是由若干部分组成的，比如：

• 总公司——分公司A、分公司B、分公司C
• 总销售——商品A、商品B、商品C

因此看到一个总体指标以后，可以根据它的组成部分，对总体做拆解，了解各部分组成，是为结构分析法（分析总体的内部结构）。

2. 结构分析法

结构分析法在很多时候都好用，比如问：“为什么业绩下滑呀！”答：“因为XX区域没有做好！”通过看结构，能很快找到责任人。

3. 分层分析法

除了单纯地看结构，人们也喜欢做排名，区分个高中低，这就是分层分析法。