交接文档需要明确几部分信息：产品开发团队、各系统地址（包括测试环境）、各文档地址

交接文档需要明确几部分信息：产品开发团队、各系统地址（包括测试环境）、各文档地址、跨多团队的对接流程、所支撑业务部门及相关对接人等。

需求文档：

需求文档（prd）可作为产品功能逻辑查询“字典“来用，但需要确认文档建设的完备性。完善的文档建设代表了所处产品团队的规范制度或历届该岗位同学的工作作风，如果文档建设极度混乱、缺失严重甚至历史文档都没有，就需要辩证思考一下自己与当前团队是否会有行事风格“冲突”。

测试文档：

测试文档用以补全需求文档的细节，很多业务逻辑或状态判断在需求文档里的遗漏之处，在测试文档基本都有提及。

复盘文档：

通过复盘文档可了解一些过往事故产生的原因，数据波动的异常情况等。有助于掌握业务上的风险点，建立异常问题处理的思路。这块不必花费大量时间，日常了解用以事后闭坑即可。

3）熟悉表信息

表信息包括字段含义及血缘关系。可以优先掌握与当前产品相关的数据，进一步了解平台的数据服务能力。也方便在日常分析过程挖掘潜在需求。其次可以向下溯源，依据仓库提供表的使用频率以及血缘关系逐步构建数据全貌，反哺产品上的数据遗漏点。

4）查看“代码逻辑”

查看代码逻辑并非在git上熟悉所有代码，而是对照产品功能及流程向开发同学熟悉功能间的流转细节（伪代码），这一步是对功能文档及测试文档的补充。如果需求文档缺失严重，这部就极为重要。一可以“拉近”与开发同学的关系，二可以掌握逻辑细节，三还能熟悉基本的开发框架避免很多无法落地的想法。很多小伙伴抱怨和开发同学之间的“矛盾”，比如话语权低，难沟通，甚至还有改需求的情况。大概率的原因是开发同学觉得“你不懂”。如果能快速的让对方感受到你的专业，相信后续推进工作就容易的多。

2. 套用分析模型

经过对上述内容的熟悉，快的话1-2周，慢的话2-3周应该可以保证日常业务的正常运行。为了后续的产品发展，提升数据对业务的“赋能”作用。也需要结合分析模型来提升产品的决策支持能力。比如：

渠道分析系统：准确归因，分析渠道新增人群价值、质量。优化投放人群和素材等；

模型关键词：归因分析、分群分析、ltv、对比分析、波士顿模型等

画像系统：分析用户特征、行为。辅助运营、产品找寻用户群体制定定向策略；

模型关键词：交叉分析、rfm、生命周期等

A/B测试系统：科学评估不同策略，为产品迭代提供准确数据依据。做到持续正向收益；

模型关键词：假设检验、多维分析、对比分析等；

数据分析系统：承担日常经营、用户等分析等常规分析场景，定位异常问题等；

模型关键词：多维分析、趋势分析、交叉分析、漏斗分析等。

有了第一阶段的内容加持，加上对产品整体框架的理解，基于现有能力，结合行业内分析模型（这里我就不一一列举了，给大家找了参考文档：分析模型与方法）。优化现有分析功能，补全适用的分析方法。在逐一落地的过程中不断推广。这样才能打造出业务适用的数据产品。