产品智能常见的包括三个典型的场景：一是个性化推荐，二是合规性审核，三是产品自动化优化

AI促进产品智能

产品智能常见的包括三个典型的场景：一是个性化推荐，二是合规性审核，三是产品自动化优化。

个性化推荐，大家应该都非常熟悉，比如我们打开淘宝或京东时，首页推荐的商品大概率是我们有过一定关系的，比如自己浏览过、购买过等，或者系统判断我们可能会喜欢的商品。

合规性审核，对于UGC的平台，内容的合规性关于一个产品甚至是企业的生死存亡，用户发布涉黄、涉政、涉赌、毒等，都需要进行安全审查，而对于像抖音这种日活七八亿的国民级App，每时每刻都有大量视频内容发布，纯靠人工审核需要多少人力资源呢。

这个过程其实就是借助了AI的能力，系统无法识别的才会提交至人工审核。同时也会作为Badcase用来优化算法模型。

产品智能优化，当我们浏览旅游产品时，如果产品首页头图的非常美观，用户点击的意愿会相应提升，相反对于首图美感度差的产品，用户不会去点甚至反感。

借助图像识别的算法模型，对海量的图片数据进行挖掘分析，针对每个商品的图片进行美观度打分，从而实现产品头图的智能选择。除此之外，对于用户评价的文本进行NLP标签提取，给到新进浏览者更简单、快捷的评价标签。