抖音号资讯数据驱动价值：驱动决策、驱动产品智能

目录

1. 数据驱动价值：驱动决策、驱动产品智能
2. 数据驱动闭环：数据采集—数据建模—数据分析—数据反馈
3. 数据驱动各环节方法与实践

一、数据驱动价值：驱动决策、驱动产品智能

数据驱动能做什么？

我们认为主要包含驱动决策、驱动产品智能两方面的价值。

图 1 数据驱动价值

驱动决策包括运营监控、产品迭代、营销分析、商业决策。

其中涉及的每一个场景在今年数据驱动大会都会有专门的讲师来介绍。

驱动产品智能，现在基本上已成为所有的电商类、资讯类产品的标配，如“产品推荐”、“猜你喜欢”等。企业要么组建团队实现智能化的应用场景，要么应用外部工具来解决问题，因为在流量红利逐渐消失的今天，千篇一律的内容会让你的“留存”数字非常难看。

我们曾为某一家很知名资讯类企业做 Feed 流的改版，神策来提供具体的推荐策略。通常，个性化推荐的评价指标是 CTR——展现了一千种内容，有多少人点击？

在 2018 年，我们认为再评价一个算法的好坏，用 CTR 非常不合适。神策从关注指标 CTR 转为衡量“命中了策略的人”跟“命中热门随机内容”的两大用户群体，观察他们在平均访问深度、7 日留存、停留时长等更深层指标上的差异。

二、数据驱动闭环

数据采集——数据建模——数据分析——数据反馈，这是一个完整的数据驱动闭环。我们在很多场合提到此，这里不再赘述。

图 2 数据驱动闭环

有很多企业来找我做关于数据采集方面的分享，我用这张图描述了典型的数据分析平台，一个为数据驱动而构建的数据分析平台，各位可以参考。

图 3 一图全面展示数据分析平台架构

三、数据采集：一切数据应用的根基

1. 采集内容：数据类型、数据所有者、数据来源

数据采集是一切应用的根基，“大、全、细、时”由桑文锋提出（详情可戳此查看桑文锋谈大数据分析的四个重要环节），是神策一贯坚持数据采集理念，具体到采集内容上，包括数据类型、数据所有者、数据来源。

数据类型包括用户行为数据、用户数据、业务运行数据、内容数据：

1. 用户行为数据，可以描述用户在什么时候、什么地点、以什么方式、用什么样的手机、通过哪种浏览器做了一件什么事情；
2. 用户数据，描述用户本身的属性，比如某顺风车给乘客打上各种各样的标签，这些标签肯定会用于后续产品迭代；
3. 业务运行数据，在线下业务比较重的场景同样很多；
4. 内容数据，包含用户浏览的具体内容，也包括与用户发生交互的对象。

从数据所有者上来讲，我们采集第一方数据——也就是“我们自己的产品，我们自己的用户，自己用户在自己产品上发生了什么。”这是第一方数据。

第一方数据采集在完全可控环节下发生，不仅比较便捷。

在隐私策略方面，我们完全符合最严格的 GDPR 标准。

目前我们采集第一方数据为主；而第三方数据，市面上一些免费的 SaaS 工具可以做采集和统计，并做一些处理、脱敏；用这些数据作为第三方数据，提供给客户。这是有悖我们价值观的，我们绝不涉及。

从数据来源上来讲：新零售的火热，线下数据采集还是非常火的，不管是摄像头、蓝牙探针等，是线下场景很好的补充。

不过从目前实践经验来看：摄像头、ID 识别的准确度非常低，基本不太可用。

对这一部分，我们保持持续关注，一些客户会将通过二维码、店员主动拿 Pad 做展现等方式，将用户从线下行为引到线上，从而保证用户数据的可采集、可衡量。