AGI不能仅仅是个“考虑者”，还需要成为一个“行动者”，能够调用东西、连接外部国际来完成任务

AGI不能仅仅是个“考虑者”，还需要成为一个“行动者”，能够调用东西、连接外部国际来完成任务。第六颗龙珠——能够了解为模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）所代表的理念，即赋予AI使用“东西箱”的才能。

简略来说：

这意味着AI不再局限于自身模型内部的常识和才能，而是能够经过标准化的接口（协议），去调用外部东西（如计算器、搜索引擎、数据库查询）、履行代码、操作软件API等。

类比一下：

就像给一个聪明人装备了电脑、手机、互联网和各种专业软件，让他能够随时查资料、做计算、发邮件、订机票。MCP（或相似结构）就是给AI的“瑞士军刀”，极大地扩展了它的才能边界。

实际事例：

现在的AI Agent（智能体）概念就体现了这一点。你能够让AI帮你预定餐厅（调用订餐网站API）、规划游览（调用地图和航班查询API）、剖析股市数据（调用数据接口和剖析东西）等。这种“调用万物”的才能，是让AI从“谈天机器人”进化为“智能助理”乃至“自主决策者”的要害。

第七颗龙珠：物理直觉脑——VSI（Visual- spatial intelligence）

要真实融入并服务于人类社会，AI必须了解咱们所处的物理国际——这个三维空间以及其中的物体、运动和相互作用。第七颗龙珠——视觉空间智能（Visual-Spatial Intelligence, VSI）相关技能，旨在赋予AI一双“慧眼”和一个了解物理规律的“直觉脑”。

简略来说：

VSI让AI能从摄像头或其他传感器输入的视觉信息中，了解物体的形状、大小、方位、距离、运动状况，以及它们之间的空间关系。它不仅仅是“看到”，更是“看懂”这个国际。

重要意义：

这是完成真实自动驾驶、智能机器人、虚拟实际/增强实际交互的根底。缺少对物理国际的了解和“直觉”，AI就永久仅仅个“数字幽灵”。

实际事例：

自动驾驶轿车需要精确感知周围车辆、行人、道路标志的空间方位和运动轨迹；工业机器人需要精确辨认和抓取流水线上的零件；医疗AI需要从CT/MRI印象中了解人体器官的三维结构。这些都离不开强壮的视觉空间智能。它是连接数字智能与物理实际的桥梁。

神龙呼唤阵：当七颗龙珠开始共识，AGI轮廓逐渐明晰

现在，让咱们幻想一下这七颗“技能龙珠”汇聚在一起的景象：

拥有神经网络的仿生结构，依托向量数据库的海量记忆，凭借Transformer了解国际信息，运用思维链进行深度考虑，经过MoE架构高效运转，借助MCP（东西使用）与外部交互并履行任务，再结合VSI观察物理实际……

当这七股强壮的技能力量相互融合、协同增效时，AGI“神龙”的轮廓正变得史无前例地明晰。它不再仅仅是科幻小说的情节，而是咱们这个时代正在尽力构建的科技奇迹。

终极之问：咱们该许下什么愿望？

站在七龙珠尽收囊中的前史节点，呼唤“AGI神龙”的目标似乎已不再悠远，触手可及的强壮力量令人兴奋，但人类需要比任何时候都清醒：是要创造全知全能的许愿机，还是培养心怀敬畏的守护者？从深蓝打败卡斯帕罗夫到AlphaGo颠覆围棋，技能史反复证明——真实的打破永久伴随失控危险。

AGI的完成，将是对人类团体智慧、伦理标准和协作才能的终极检测。技能自身是中立的，但如何引导和应用它，将决议咱们未来的走向。