物理信息的运用扩展了咱们与设备能够进行的交互规模

 物理信息 – 多模态交互数据

咱们运用物理信息来指导咱们所有的体验。咱们用皮肤监测空气温度，以决议是否需求毛衣。咱们用空间接近程度来衡量当咱们走向门把手时何时伸手去拿门把手。咱们听到迎面而来的火车的声响，开端拖着脚步向站台边缘走去。研讨标明，仅眼睛每秒就能够捕获 1000 万比特的信息，每一天的日子咱们都在运用大量的物理信息。

这些类型的物理信息正在经过设备中越来越多的传感器进入交互设计。这些组件和技能经过加固、小型化和功耗优化，可在智能手机中运用，现在能够轻松过渡到新的环境和运用环境。研讨公司 CBI 表示，从 2004 年到 2014 年，传感器的本钱下降到平均每单位 0.60 美元。传感器本钱下降是物联网技能的主要驱动力之一，以及修建环境中互联网衔接设备的激增的根底。这些传感器使咱们能够搜集以前无法访问的新数据。在特斯拉中，它们被用来协助汽车主动泊车。烤箱运用这些数据来通知用户能够把面包放进烤箱了。烟雾探测器用来监测一氧化碳，这也是一种人类自己无法容易检测到的气体。

物理信息的运用扩展了咱们与设备能够进行的交互规模，以及能够主动化的功能规模。运用根据传感器的数据来刻画交互，与表单、点击和其他根据屏幕的用户行为相比是一个严重改变。交互能够更直接、更情境化、更动态。植根于物理的交互对用户来说会感觉愈加亲密，并赋予更强的体现感和认同感。

不可避免的隐私问题：

传感器数据通常是接连的信息流，而不是一组单独的数据点。这或许需求更多的处理和分析才能提取意义，而提取的意义或许比用户讨价还价的要多。生物辨认分析能够从某些类型的数据中提取一个人的身份，让用户面临网络犯罪和不道德或不合法形式的偏见。合规的法律对用户的健康与身份信息就变得格外重要。数据的类型、运用方法、存储方位和时长，这些信息的管理方法将决议人们是否信赖下一代设备以及制作这些设备的公司。咱们需求讨论这些新技能的本钱和收益，权衡利弊后做出取舍。对数据的运用与其是否存在数据走漏方面需求严厉制定规范。用户和公司在这些问题上共同做出的决议不仅会影响咱们的体验，还会影响咱们的权利，因而这些数据运用的决议计划通明至关重要。

02 感知、理解、决议计划和行动：人机交互要素

咱们现在大部分清醒的时刻都花在屏幕上。在过去的 30 年里，屏幕的运用不断上升，直到它彻底主导了咱们任何形式的互动。咱们花在屏幕上的时刻比花在其他人、户外、宠物或其他类型的东西上的时刻都多，另一个能和面对「屏幕」相提并论时长的物体或许只要「枕头」了。

以用户为中心的设计协助许多人创造了以屏幕为中心的日子。

新式模态交互技能的鼓起有望扭转这一趋势，重新定义技能在咱们日子中的角色。根据传感器的技能鼓起，让信息和交互能够分布在多种设备功能以及任何物理对象、环境、活动或事件中。

交互输入能够是用户的物理方位信息，例如运用 GPS 或信标设备，而不仅仅是用户手动输入方位，而交互输出或许是文本通知，也或许是彻底主动化的其他行为，如主动拖地。

而要创立此类智能交互，需求对用户行为有更全面更新的理解。