AI可以自动算出衣服中各种色彩与人物间的匹配值

在衣服配饰方面，Dressika有虚拟试衣间和调色板两个细分功用。虚拟试衣间供给了多种厚度、原料、风格的衣服作为模板，适用于各个时节，一起还可以自己上传衣服图片，AI可以自动算出衣服中各种色彩与人物间的匹配值。与电商平台的虚拟人试衣相比，更直观的感受自身穿上的作用。

在妆容方面，由AI根据肤色输出的妆容协助用户找到合适自己的化装品色号，降低选择的时间本钱。一起运用中还有彩妆调色板功用，共70种色彩，包含常用的口红、眼影、眼线笔和腮红。对一些热爱化装的女性来说，对色彩要求十分精准且严谨，这些化装品差一个色号或许都会影响整体妆容作用，可以提前试色省去了不少试错本钱。

染发是欧佳人的一个重要爱好，据公开数据统计，在荷兰几乎99%的人都有染发习惯。但由于频频染发会造成发质损伤，且染发一次短时间内无法更换，因此在选择发色的时候往往会十分慎重，试色的重要性就由此表现出来。在Dressika的发色功用中，可在调色板中恣意选择色彩与人物进行调配，发现更多合适自己的形象调配。

查找“Color”这一关键词，我们发现了一些相似的产品，如同为以色彩调配穿戴和妆容的AI Stylist、可与AI造型师聊天的My Palette、供给上千种调配主张的Color Palettes等等。

经过对比发现，其基本功用都有一定的相似性，不过在功用的垂直性和全面性上，表现的具有差异。并且，这类运用在欧洲及美洲地区商场集中度较高，但想要将商场扩展至全球，其实是比较困难的。

例如在有宗教文明约束的中东地区，对女性穿戴及面庞有着严格的要求，这类运用在当地很难有商场，亚洲地区商场空间很大，但现在还处于待开发阶段。

02 智商税还是真有用?

经过拆解Dressika产品功用不难看出，经过AI识别与色彩调配结合，输出一个偏定制化的风格供参考。

但是审美差异造就了不同人调配的个性化，也造成了定制化与个性化之间的思想抵触，试想一下，如果人人都按照模板去穿搭，又何来各类新潮流的呈现呢？

对于喜欢FreeStyle的人来说，这类运用运用场景和频次或许是有限的。

如在一些需要重视穿戴的大型活动上、外出聚会上、或户外需要与场景色彩适配的特殊场合下，会提前运用试装软件进行调配。但在日常生活中，给服装和妆容的选择都套上了模板，好像变成了一种约束手法，去捆绑人们对于穿衣自由的寻求。