提示词的结构完整性极大地影响模型回答的质量

提示词的结构完整性极大地影响模型回答的质量。一个结构化的提示词应包括以下要素：人物、布景、目标、技术、束缚、工作流、输出要求、示例和初始化等。参考前述的框架（如ICIO、CO-STAR、CRISPE），能够保证提示词掩盖一切必要的信息。

2. 加分隔符

在提示词中合理增加分隔符（如“`），能够精确区分指令和待处理的内容，防止模型解读提示词时出现困扰。

3. 供给示例

经过比如能够协助AI更好地理解用户的目的，防止歧义，以更精确地控制模型的输出。

4. 依据回答不断调整要求

在AI生成开始结果后，能够依据需要进行调整和优化。经过反应引导和规范模型的输出，以更好地符合预期。

5. 分步骤提示

辅导模型一步步输出信息，保证模型与你的目的匹配。分步骤提示能够使杂乱任务更易于管理。

6. 检查用户输入信息完整性

在提示词中设定有必要给出的一些要害信息，如果用户没有供给，模型能够主动问询弥补完整。

7. 让AI帮你优化提示词

能够请求AI协助咱们优化提示词，使其更简洁和有用。kimi+有提示词专家帮手，coze也有主动优化提示词的功用。