智能与操控毫无干系，开源是必定

本篇是商业化战略产品司理必读系列的第三篇，为咱们详细介绍一下广告的竞价拍卖机制，让咱们清楚的了解什么是GFP、GSP和VCG机制。为什么Facebook运用VCG机制，而Google却运用GSP机制。

智能与操控毫无干系，开源是必定

在未来的某个时间，也许是几十年后，咱们将拥有智能与人类相媲美的AI体系。

因为人类在不同领域有各自的特长，这些AI体系不仅同样如此，并且在人类擅长的领域中，乃至或许都要比人类聪明。

现在你或许会想，「天呐！这样的体系会不会掌控国际？」

No！智能与操控之间并没有必定的联络。

就拿人类来说，人类中有一部分人有操控欲，但并非人人都有，并且，想要操控的并不是咱们当中最聪明的人。

其实，国际政治舞台上的各种事情都在证明这一点。这背面的原因或许来自自然进化，不行聪明的人需求依靠别人，因而也会应影响别人，但聪明的人可以独立生计。

第二个观念是，咱们习惯于比自己更聪明的人一同工作。对于我来说，我从前领导过的一个研究实验室，只雇佣比我聪明的人，与聪明的人一同工作的感觉很棒。

咱们与未来AI帮手的关系，它会在日常日子中协助咱们。

幻想一下，未来10-20年，AI帮手会在日常日子中协助咱们，并且或许会比咱们更聪明。但它们的存在，是为了让咱们更聪明。

咱们指令它们，便会听命于咱们。并不是因为它们聪明，就想要操控。

而这种操控欲其实源于，咱们是社会性物种的本性。因而，咱们需求有能力去影响别人。这也便是操控和服从的来源。

咱们是一个有等级次序的社会性物种，这也是进化论赋予咱们的特征，像黑猩猩、狒狒狼等社会性动物相同。

但即便是猩猩这样的物种，智力挨近人类，却没有被赋予操控别人的特征。

因而，操控和智能完全没有关系。

咱们可以设计一个极端智能但不具备操控欲的体系，且十分聪明，也便是说，你给它们一个方针，就能帮你完成。

设定方针由咱们人类来做，而这些体系会拟定子方针。至于如何做到这一点的技术问题还没有处理，咱们只是在幻想未来的事情。

包含我之前谈到的「方针驱动的AI」，这只是未来。

幻想一下，假如未来咱们与数字国际、信息国际一切交互都是经过AI智能体来完成。

这些AI智能体将成为一切人类常识的宝库，与一个能进行对话和推理的「超级百科」相似，但常识比维基百科更丰厚。

这将成为一个像现在的互联网相同的公共渠道，它有必要是敞开的，而不是专有的，因为掌握在少数公司的超级AI将是十分风险的。

假如少数人操控着超级AI，便可以左右每个人的观念、文化等等。

所以，唯一的处理方案便是开源根底架构。这也是Meta开源Llama2的原因之一，因其是根底设施的一部分。

在此之前，Meta还发布了PyTorch，一个构建AI体系的软件体系，ChatGPT便是根据PyTorch构建的。

因而，这些体系有必要是开源的，并且练习方法也有必要是众包的，以确保它们成为一切人类的常识库。

这样，一切人类都可认为其间做贡献，而不是仅仅贡献给OpenAI、Meta或其他公司的专有体系。

它有必要是开源的，无论听起来有多风险，但这是未来的必定趋势。