Dot也有或许将这些数据应用于更多的场景，为用户发明更多的或许和价值

Dot会剖析当时咱们或许需要什么，比方咱们最近不断地研讨素食，它就会引荐邻近的纯素餐厅，甚至是引荐纯素烹饪的Youtube频道，由于它从咱们的行为中做了推测。

以及假如咱们经常往Dot里面丢一些感兴趣的内容，它也会基于咱们感兴趣的内容主题，弥补引荐额定的视角，协助咱们增加对主题的理解，或者是咱们没尝试过的新的解决方案。

今天有Mei的视镜，Dot会帮她做好预备：

Automations & Routines，自动化流程作业

可以设定定时的作业，比方每天晚上要求咱们自己总结等等。像这个事例，就是每天早上后Dot会依据今天要做的作业提醒，协助咱们完成每天的使命！

Mei完成试镜后，和Dot分享喜悦，Dot说，太牛逼了，替你高兴，可以来点烧饼！

Connecting the Dots，连点成线

咱们知道Mei很喜欢吃祖母的烧饼，这件事过去了那么久，Dot仍是能记住，而且知道在适宜的时候，把这个回忆给你捞出来，这就是笔记记载的含义，至少是重要记载之一吧！

OK，以上是Dot宣称几个核心根本才能，加上新颖的交互，构成了当时App版本所要完成的：

“Dot由New Computer设计，是一个智能助理，旨在协助你记住、收拾并规划你的生活。”

写到这我已经很等待年底Dot在iOS和Web端上的发布了！Waitlist已加入~

为啥它让咱们感到很振奋呢？由于你会发现它对于LLM的应用方案真的和别家不一样！接着往下看：

二、Dot超越其他LLM产品的是什么？

在继续之前，我先说能想到的三个事例：

事例1，是我自己的亲历，前阵子在收拾一次访谈内容时，我想找一下访谈里呈现过的反常识的内容，就把音频转文本后丢给Claude，它选出的第一条超出了我的预料，仔细一揣摩一拍大腿，还真是妙！

这就很有点AI的意思，它能进步超出个人意识的常识！或者说从被忘记的回忆中，帮咱们捞回来重要的内容。

事例2，推特上的一个测试用户发的贴：

啥意思呢？跟着使用Dot的时间越来越多，Dot更加理解了用户喜欢打卡咖啡馆，主动推送给主人邻近的好咖啡馆，附上了为何这个咖啡馆好，最终还贴心的询问是否要导航！

作者和读者的互动里，有其他读者问，是提前存了一些个人偏好么？作者答复说不是的，由于用的多了，AI就更了解我了：

事例3：flomo是一个笔记类的软件，协助用户回溯的功用里，除了笔记本身的标签之外，还有两个功用：

每日回忆和随机散步

前者用机制从河水里随机捞出回忆 后者随机提炼出关键词呈现多的卡片

这些仍是规矩逻辑，没有用上AI。

以上三个事例，咱们会发现Dot的重要价值之一：Connecting the Dots，是更深度的长时间回忆后当令发掘用户的个性化需求，并做出引荐！

咱们先来看看Dot产品设计里，AI发明价值的输出部分：

经过你所堆集的前史，Dot能以令人惊喜和萍水相逢的方式回忆起过去的时刻，并将其与现在联系起来，让旧的回忆重获新生。

假如Dot真能完成这些功用，用户自然愿意将更多的个人数据输入到Dot中，由于每个人都巴望具有一个真实了解自己、能供给有价值协助的个人帮手。长时间的、深度的用户交互，不仅能让Dot更好地了解用户，也能为Dot的继续优化和晋级供给宝贵的数据支持。

进一步想象，用户无法离开Dot，Dot就可以经过继续的用户交互和数据剖析，不断提升本身的服务质量和用户体验。跟着时间的推移，Dot或许还能发展出更多的个性化服务和功用，比方依据用户的生活习惯和偏好，供给个性化的生活、健康和文娱建议，甚至能在用户面临选择时，供给决策支持，成为用户生活中真实的智能伙伴。同时，跟着用户数据的堆集，Dot也有或许将这些数据应用于更多的场景，为用户发明更多的或许和价值。