数据埋点是数据管理流程中重要的一环，是一项需多部门协作共同完成的作业

数据埋点的分类及方式

数据埋点的方法依据其位置不同，可分为前端埋点和后端埋点。

前端埋点经过SDK进行数据收集，为了削减数据流量，一般对收集的数据进行压缩、暂存、打包上报。对于那些不需要实时上报的事情，一般只在Wi-Fi环境下上报，因此会呈现数据上报的推迟与漏报现象。

后端埋点经过调用API (Application Programming Interface) 收集信息，运用内网传输信息，基本不会因为网络原因丢失数据，所以后端传输的数据可以十分真实地反映用户行为。

理论上，只需客户端向服务器发送请求，服务器埋点就可以收集到相应的数据。比较于前端埋点，后端埋点能实时收集数据，不存在延时上报现象，数据很精确；而且后端埋点支持与用户身份信息和行为顺便属性信息的整合；别的，每次上线新的埋点或许更新埋点时，发布后埋点立刻收效。

四、数据埋点可以收集哪些用户数据

网站或许App可以收集到用户的四类信息：设备硬件信息、软件才能、数据权限、用户行为。

1、设备的硬件信息，如设备品牌、型号、主板、CPU、屏幕分辦率等；

2、软件才能，就算没有点击网页或许App、反正屏、截屏、摇一摇等操作也会被记载下来；

3、数据权限，新注册某款软件时，对于相册、通讯录、GPS等比较私密的信息一般会跳出让用户授权的页面，假如用户同意授权，那么网页或许App就可以收集到这些信息；

4、用户行为，用户只需对网页或许App进行操作，行为都会被记载下来。

尽管网站或App在用户授权的情况下可以收集用户的各类数据，可是在做数据埋点文档的时分，并不需要追求大而全，依据事务方的需求文档对相应的行为进行埋点记载即可。

五、数据埋点方案设计流程

数据埋点是数据管理流程中重要的一环，是一项需多部门协作共同完成的作业，数据分析师在整个流程中承担着重要的人物，数据分析师从数据需求评估阶段直至数据应用阶段都需要参加。