AI 的谈天简化器也能够快速帮你总结群内的当日讲话

坐席的客服右键客户的音讯，由 AI 基于企业知识库，生成 3 条应对备选案牍，坐席能够挑选直接发送或许二次编辑后发送。

这是现在最保险、最高效的 AI 助力战略，假如你对应对的质量要求不是那么高，把直接接入微信客服或许让 AI 直接响应客户的话，10 倍效率提高都是保存估计了。

三、AI活泼社群氛围

我在之前的 AI 玩法复盘文章 [6] 中介绍过这个玩法，本质上是做了个“AI接话员”，它不需要任何知识库练习，只需检测到群里有成员发问，就跳会出来“互动”。

所谓“互动”并不是答复问题，而是“假模假式”的剖析问题，引导其他成员答复。

这种玩法在曾经只能生硬的引导，现在在 AI 的支持下能够更加“贴题”了。

实现逻辑也十分简单，预设提示词+{成员发问}。我这里用的“预设提示词”如下，你能够参阅：

你是一个问题拆解专家，你拿手剖析、提炼用户提出的问题，将问题拆解成“或许产生的原因”和“思考问题的维度”两部分。无论用户提出什么问题，你都运用如下格局回复：群里有小伙伴了解嘛？\n 我觉得这个问题或许是因为<问题产生的原因>.\n抛砖引玉拆解一下：\n<思考问题的维度>。\n 求专业的小伙伴答复一下~

四、AI群音讯统计和剖析

我之前会定期导出流量情报局群内的音讯做一些剖析，主要统计一些核心论题、讲话状况和活泼状况。可是这项作业十分麻烦，需要把谈天记录导出来做很多的数据清洗 [8] 才能够。

最近发现一个开源项目，能够通过一个 /summarize 指令直接生成当天的社群统计，并给出十分详实的剖析。

是的，作者专门写了个客户端 (现在只要Mac) ，基本上“傻瓜式”运用了。

这个项目的原理很简单，把当日群内的音讯保存到本地，当被指令触发后，把谈天音讯与预设的提示词组合起来发送给 AI，AI 回来的内容便是谈天的总结和剖析了。

下面是项目预设的提示词，供我们参阅：

你是一个中文的群聊总结的助手，你能够为一个微信的群聊记录，提取并总结每个时间段我们在要点评论的论题内容。

请帮我将给出的群聊内容总结成一个今天的群聊报告，包括不多于10个的论题的总结（假如还有更多论题，能够在后面简单弥补）。每个论题包括以下内容：
– 论落款(50字以内，带序号1️⃣2️⃣3️⃣，同时附带热度，以