产品化之后，大模型才有差异化，而商业化其实是产品化自然而然的成果

一方面，产品化的要害在于可以精准界说用户需求。

比方，我们现在都比较青睐于去做AI原生使用，但AI原生使用怎样可以更好地去满意用户的实践需求，靠的仍是产品界说。

另一方面，产品化之后，大模型才有差异化，而商业化其实是产品化自然而然的成果。

在体会过各家发布的大模型产品后，有这么一种激烈的感觉，尽管叫不同的姓名，但我们的产品并没有太多差异，可以完结的任务类型都差不多。

比方，刚开端用文心一言，你会觉得的确很厉害，什么问题都能给出答案，一旦涉及稍微深度点的内容，就会发现他给出的答案太公式化，并且大多数时分像是空话、套话。

不只是文心一言、讯飞的星火大模型、商汤的商议SenseChat，我们体现其实都差不太多。

本质上，这是因为大模型本质上不是强人工智能，仍是需求靠数据去不断训练，并不是真实意义上根据信息去做判断。所以差异化的要害，仍是在于最终的使用产品。

互联网江湖认为，大模型产品不只需求靠场景“吸引住”用户，更需求用体会来留住用户，甚至激起用户的付费志愿。

现在来看，通过批阅的这些大模型使用产品集中了掩盖用户日常大部分场景的东西，从工作到文娱各个方向的使用都现已开端呈现，想要成为新的进口。

问题在于，大多数用户仍是处于尝鲜的状况，用来处理实践问题的用户或许并不多。原因或许仍是在产品使用上。

就拿查看错别字这个简单的需求来说，从亲身的使用体会来讲，现在市面上的干流的大模型使用做得都不怎样好，反倒是一些专门做文章校对的垂直平台，用户体会要好得多。作为一个文字工作者来说，对于这样的产品其实有很强的付费志愿。

不只是文字工作，代码生成、图片生成也是如此，现在的大模型初步处理了“能不能用”的问题，但真实的要害是要处理“好不好用”的问题。

所以，这些细分使用上的产品能力，或许会是用户能不能真实把大模型用起来的要害。

用户很多用起来之后，用来训练AI的数据足够多，AI大模型的能力便可以日新月异。ChatGPT真实的起飞，也是在很多用户涌入之后。

可以预见的是，大模型敞开之后，AI原生使用会呈现一波迸发，而在使用迸发之后，可以有多少用户留下来，或许是“文心一言”们需求深入思考的问题。

“想在‘百模大战’之中笑到最后，仍是得看终究会有多少用户乐意花真金白银买单。”职业观察人士刘宇表明。

ChatGPT用户过亿后，开端对C端收取订阅费用，每月20美元，并且针对B端专门推出了企业版。这说明OpenAI的思路在改变，从做技术改变为做产品。当然，前提是ChatGPT现已证明了可以去处理更多的实践问题。