找好发力，与具体事务方谈妥，准备启航开工

找到发力机遇

数据剖析项目，最大的敌人是：日常作业。所以，并不是一切作业都适合立项目来做。机遇非常重要。

往往咱们要挑事务部门的以下机遇入手：

• 想做立异
• 想改良现
• 新作业两眼一抹黑
• 遭受问题不知所措
• 三板斧砍完不收效

在这些战机时刻，抛出体系的解决方案，一鼓作气独立把问题解决掉（如下图所示）：

三、承认项目需求

找好发力，与具体事务方谈妥，准备启航开工。在开工前一定要承认好项目需求，具体来说便是项目铁三角：

这里有三点要注意：

1、数字、模型、报告本身不是产出

事务从不了解情况到了解，从没有办法到有办法，从不知道怎样选到知道怎样选，从没有准备到一二三级预案，这才是产出。所以不要脱离问题就数论数。从数字里推出结论。

2、时间千万别忘了

时间紧，尽量快速出结论；时间宽，就要分步骤输出，企业不是校园留大半年给你渐渐憋论文。

3、有多大锅下多少米

如果数据质量差、人手不足、缺乏剖析经验，就沉住气一步步做，不指望一次解决一切问题。

这三点对于项目成果至关重要，过往历史中有太多数据剖析师沉迷于折腾“科学办法”，忽视了项目办理，忽视了时间-投入，结果画的饼大，煎的饼小，最后灰溜溜收场。

这里要还要注意作业方式。承认需求，不是让你直接问事务：“你们想剖析点啥”。这种问法太被动，又回到叼飞盘老路上。并且往往事务会回答的你摸不着脑袋。

比方：

• 你帮我想个办法呗（找你要执行方案）
• 一定是对手/天气/命运……（企图甩锅）
• 我想剖析用户心智资源（压根没数据）
• 只需有人工智能用户就会买单（办法不切实际）

所以，靠谱的做法，是一步步梳理需求，引导到数据剖析可以解决的问题上，正本清源，客观解决问题（如下图）。具体引导办法有很多细节可以讲，稍后咱们结合具体案例，具体地说。