结合用户体会评测的经典办法和智能座舱的产品技能特征，咱们把评测的维度分为6个

阿里UES模型

UES是阿里云规划中心经过多年规划实践中沉淀下来的云产品运用体会衡量体系，在规划、产品、技能各团队对体会衡量模型的认可度上，以及实践使用上，都是做的最为落地的。

6）阿里五度模型

五度模型是阿里1688UED团队在Google的HEART模型的基础上，结合国内互联网的特点，加上多年的规划经验总结出来的。五度模型的使用场景愈加适宜C端产品。

不同的评测维度，反映了企业对体会和业务了解，不能生搬硬套。

受互联网企业的启示和智能座舱体会点评普遍缺失的实践需求，，咱们这次的研讨的目标就是创建一种如何科学有用地点评智能座舱用户体会的办法。

结合用户体会评测的经典办法和智能座舱的产品技能特征，咱们把评测的维度分为6个。

研讨结果：

1）功用层面的有用性（usefulness）

功用做的多不如做的对，做的对是指功用是有用的。只要用户觉得有用的功用，才值得去做

2）交互层面的可用性（usability）

交互的进程是否快捷和友爱，反映的是产品的可用性。

3）体系层面的高性能（performance）

体系的速度、响应时间、流畅性和稳定性等方面的表现，是支撑用户体会的基石。

4）安全层面的安全感（safety）

轿车不同于一般电子消费品或者互联网产品，行车用车的安全体会关于驾驶者和乘客来说非常重要。安全体会能够经过多种维度来衡量，例如车辆的安全性能、驾驶员辅助体系、碰撞安全性等。为了保证轿车的安全体会，轿车制造商需求对车辆进行全面的测试和评价，并考虑不同的运用情况和场景。

此外，驾驶员和乘客的教育和培训也是提高安全体会的重要因素。最终，轿车的安全体会将直接影响消费者对轿车品牌和制造商的信赖和忠诚度。

5）情感层面的满意度（satisfaction）

情感层面是用户对产品或服务所发生的情感和情绪。情感体会能够直接影响用户的感触和行为，关于提高用户的满意度和忠诚度非常重要。

6）NPS层面的忠诚度（NPS）

NPS（Net Promoter Score）是一种客户满意度衡量办法，可用于衡量客户对产品或服务的忠诚度和引荐度。NPS评分一般在0到10之间，经过将得分分类为引荐、中立和不引荐三个等级，能够了解客户在多大程度上愿意引荐产品或服务。较高的NPS评分一般表示客户更倾向于引荐产品或服务，因而也意味着更高的客户满意度和忠诚度。

2. 细化以上6个评测维度

对以上的六个评测维度，咱们依据智能座舱的产品特性，进行下一步的的拆解，使其更有可用性。

1）功用层面的有用性（usefulness）

如何了解和定义功用层面的有用性呢？

首先，功用有必要具有价值，有必要契合用户的预期，能给用户增益；

其次，功用是有用的，功用有必要能有用地处理用户的问题；

一起，功用有必要是有用的，功用有必要有适宜的场景触；

以及，其他能够弥补的更有价值的细分。

2）交互层面的可用性（usability）

对交互层面的有用性进步细化，比如易发现、易了解、可帮助、一致性、响应性、灵活性。

3）省略说明

剩下点评维度的细化，包含体系层面的高效性、安全层面的安全感、情感层面的满意度、NPS层面的忠诚度，由于篇幅和阅读完成度的联系，不再正文中展示。

3. 树立评测使命和场景库

直觉上来说，体会评测的用例越多，评测的颗粒度越细，似乎数据就越牢靠，但实践并不是如此。

咱们在树立评测使命的时分，首先要明确评测的意图和重点。在实践的评测工作中，一定是先按照功用和模块进行测评，然后汇总座舱内容的全部功用的体会。这里就有一个Know—How，由于座舱不同的功用，浸透率不一致，所以不分轻重按照同样数量的用例去测，最终取得均值是不契合用户实践感触的。

那么怎么处理的这个问题的呢？我的建议，先按照功用模块去测试，得出各功用模块的体会数据，然后按照体会用例和用户场景的频度进行第二次加权统计，最终得出一份相对愈加牢靠的数据。