均匀值是描述性核算中的一个核算量，是一组数据整体趋势的一种衡量方式。是一种过后（核算公式）的描述

概率，信任咱们必定很了解，它是反映随机事情呈现的或许性巨细。这儿的随机事情是指在相同条件下，或许呈现也或许不呈现的事情。比方气候，呈现“晴天”、“阴天”或“雨天”等任意一种气候便是一个随机事情。

假如对某一随机现象进行n次试验与观察，其中A事情呈现了m次，即其呈现的频率为m/n。核算学中大数规律已证明，经过很多反复试验，m/n会越来越挨近于某个确认的常数，这个常数即为事情A呈现的概率。

比方，在某个区域，咱们经过一年时间的观察，呈现晴天的次数是300天，那么咱们一般认为这个区域呈现晴天的概率是82%(=300/365)。

那什么是“希望值”呢？这个概念想必很多人既了解又生疏，为什么说了解呢？

由于很多人或许会信口开河，希望值我很熟，便是均匀值，干嘛搞得这么神神秘秘。假如你是这么说并且也是这么想的，那么你确实对“希望值”这个概念很生疏。

那么“希望值”究竟是什么？和“均匀值”究竟是不是一个东西呢？

不要着急，咱们来看一个实在的小例子就知道了。

想必咱们应该都买过彩票，咱们来模仿一个比较挨近实在的彩票数据。假定这个彩票一共有5个等级，表中分别有每个等级对应的中奖金额和中奖概率。

然后咱们需求分别核算特等奖至四等奖的奖金金额乘以中奖概率，然后将这些数值相加：1元+0.5元+0.2元+0.1元+0.002元=1.802元。

也便是说，假如花10元购买这种彩票，每次均匀只能取得挨近1.802元。

这个1.802元是什么意思呢？莫非是买1次彩票就能中1.802元，买100次就能中180.2元吗？

很明显不是，由于你如同历来都没有中过奖。这个时分，假如你身边有一个懂核算学的朋友，他或许会给你支招，假如你一下买10万张或许100万张，那么你中奖的金额很或许会是180200或许1802000。

这该死的好胜心喷涌而出，于是你豪掷100万买了10万张，最终总共中了180000，算下来均匀每张中1.8元。这时你心里想，如同确实比较挨近1.802元，仅仅这个学费有点贵啊！

故事讲到这儿，咱们对希望值或许已经有个大概的了解了，这个1.802元仅仅你或许中奖的希望，是衡量你在足够多的次数下，均匀每一次取得的中奖金额。

那这个“希望值”和“均匀值”究竟有什么区别呢？从核算学上看，它们是有本质区别的，具体表现在两个方面：

• 希望值是针对随机变量而言的一个概念，是以概率为权的加权均匀值，能够了解是站在“上帝视角”对事物本质的一种表达。是一种事前（依据概率分布）的预测；
• 均匀值是描述性核算中的一个核算量，是一组数据整体趋势的一种衡量方式。是一种过后（核算公式）的描述。

所以，“希望值”和“均匀值”本没有关系，可是“大数规律”为咱们供给了一种“上帝视角”，将归于数理核算的均匀值和归于概率论的希望值联系在一起。也便是经过收集很多的样本并核算样本数据的均匀值，能够无限挨近该样本调集的希望值。

在购买彩票的事例中，中奖金额的希望值是能够提早核算出来的，但买了多张中奖金额的均匀值是需求中奖后才干核算的。当买的足够多时，中奖金额的均匀值会趋近于希望值。