咱们再来看第二个影响要素：对人的影响，这个影响就是某件事产生后的结果值

讲了大半天“概率”和“期望值”，“墨菲规则”和他俩有啥联系？当然是有很大联系！能够这么说，“概率”决定了“墨菲规则”产生的或许性有多大，“期望值”决定了“墨菲规则”产生后对咱们的影响有多大。

先来说概率，在统计学中，关于概率有一条重要的规则：假设某个工作在一次试验中产生的概率为p（p>0），相应的，不产生的概率为1-p，则在n次试验中该工作永久不产生的概率为(1-p)^n，所以，其至少产生一次的概率为1-(1-p)^n。

由此可见，不论这个工作产生的概率多低，一旦当试验次数n趋向于无量时，(1-p)^n会越来越趋于0，则1-(1-p)^n会越来越趋于1，,那么这件事的产生将成为必定工作。

比方，咱们以为一件坏事产生（犯错误）的或许性十分小，概率只要5%，可是当咱们一直重复做这件事，其至少产生一次的概率为1-(1-5%)^n，当做到第90次时，1-(1-5%)^90=99.01%，至少犯一次错误的或许性就超越99%了。

这是不是就验证了“墨菲规则”说的：凡事只要有或许出错，那就必定会出错。就像一句老话说的：常在河边走，哪有不湿鞋。当然，也在必定程度上证明了刘备的那句至理名言：勿以恶小而为之。

可是，这仅仅从理论上证明了“墨菲规则”存在的合理性。咱们又如何解释“人们越是忧虑某种工作产生，它就越或许产生”这种神奇的心思效应呢？

从正常逻辑上讲，人们关于那些惧怕的或许忧虑产生的工作更容易形象深入。

就好比咱们打车相同，正常情况下，相同时段叫到车的概率基本是相同的，只不过平常咱们不着急的时分，叫不到车或许并没有给咱们形成太大的影响，所以回忆并不会那么深入，可是偏偏有几回你要参与重要的会议或许你上班快要迟到了，却叫不到车，这几回回忆就深入多了。

这仅仅咱们的感性描绘，下面咱们通过“期望值”把他量化出来。

为了便利表述，咱们把惧怕产生的工作或许不好的工作产生的概率记为P1，他对咱们的影响记为X1，期望值记为Y1；相对应的，把日常日子中咱们不留神的一般的工作产生的概率记为P2，他对咱们的影响记为X2，期望值记为Y2。根据期望值的计算公式，咱们能够别离计算惧怕产生的工作和一般的工作对应的期望值：

现在，咱们来对比一下这两类工作。

首先，咱们先来看第一个影响要素：概率。

关于咱们忧虑或许惧怕要产生的坏事，一旦产生这种忧虑或预感，说明这个坏事现已具备了产生的很多条件，那么此刻他产生的概率应该不低，乃至超越50%。也就是说这个时分坏事现已不再像一个一般工作那么随机了，其产生的概率往往是大于一般工作的概率。所以，从这个视点剖析，P1明显大于P2 。

然后，咱们再来看第二个影响要素：对人的影响，这个影响就是某件事产生后的结果值。

比方，上班迟到罚款100元。很明显，咱们之所以以为某件事是坏事，是因为它一旦产生对咱们的影响是很大的，至少应该大于一般工作。所以，从这个视点剖析，X1明显大于X2。

已然P1>P2且X1>X2，那么咱们很容易得出Y1>Y2，也就是说，坏工作的期望值要远大于一般工作的期望值。期望值越大，对个人的影响也就越大，影响越大，形象也就越深入。

“墨菲规则”其实就是因为咱们关于坏工作和一般工作的期望值差异而产生的一种心思效应。

三、如何防止墨菲规则的产生

到这儿，咱们对“墨菲规则”现已有了更深入的了解。有些人或许在想，已然“墨菲规则”在咱们的日子中这么常见，一旦被“墨菲规则”了，咱们除了抱怨两句，有没有什么好的办法能够防止呢？