制定大模型、生成式AI的相关政策支撑及监管，继续不断地推动大模型职业发展

1. 制定大模型、生成式AI的相关政策支撑及监管，继续不断地推动大模型职业发展。
2. 探讨在国内运用生成式AI的可行性，与各大高校、研究机构及企业合作，可能还需求海外机构，逐渐在各职业进行运用。
3. 更新或许设立高等院校的关于生成式AI的相关专业，另外还要重视芯片研发、统计科学及人工智能专业的发展。

2）企业层面

1. 活跃拥抱国外的先进技能，探究出存在差异化的产品定位/思路，从其他赛道超越美国，而不是从数据、算力方面打破。
2. 做好后备资金及研发投入的支撑，在保证自己能存活的前提下，鼓舞创新及发展。

2. 微观层面

从业者或许希望从业者

1. 自主学习。尝试运用各类生成AI东西，在生活、作业及学习中运用，有时刻能够整理分析各类AI东西的竞品分析资料.
2. 尝试应聘相关AI产品岗位时，带着你的思考和总结资料（如对目标公司的产品分析及产品原型，特别是AI相关的场景运用）去应聘，不必很具体，但最好有自己的独到见解。
3. （慎用）考虑是否有必要进修。AI职业本身就是存在一定门槛，许多时候对技能的学习需求系统化，结合自己的状况，了解海外或许国内比较有名的院校（一般都是人工智能、数据科学、计算机等专业）。

针对第三点尤其要提的是，因为当前国内的学历价值降低现象比较严重，深造是机会成本较高的选择，无论是跨学科还是非跨学科，都有时刻、经济和精力相关的成本。结业后的工作也是一个应战，所以需求结合自身状况，细心考虑是否进修。