随着人工智能技术的发展，越来越明显的是，仅靠技术和设计都不足以构建有效的人工智能解决方案、解决实际用户的问题并对社会产生积极影响

随着人工智能技术的发展，越来越明显的是，仅靠技术和设计都不足以构建有效的人工智能解决方案、解决实际用户的问题并对社会产生积极影响。在没有设计师的情况下工作的人工智能工程师可能会基于未经验证的假设过快地跳到解决方案，导致团队解决“错误的问题”。相反，缺乏技术知识可能会导致设计者对人工智能的功能产生不切实际或模糊的想法，存在要么高估要么低估其能力的情况。

在人工智能解决方案方面，设计师可能会面临新的挑战，例如如何设计人工智能系统的透明度、“可解释性”或可信度。或者如何评估人工智能解决方案对用户和社会的影响和结果。因此，我们认为人工智能 (AI) 工程师和服务设计师应该合作创建以人为本、符合道德规范且能产生积极影响的解决方案。本文中，我们提出了一种整合两个学科优势的六步方法，即“人工智能设计”。

一、我们需要人工智能(AI) 吗？

我们将人工智能设计视为一种以人为本、迭代和协作的人工智能创新方法。它利用设计师解决问题的方法，同时考虑人工智能的动态组成部分，应用人工智能创新的工程方法。该方法基于英国设计委员会提出的双钻石1、CRISP-DM2 数据管理方法以及我们在 OLX Group 人工智能创新方面的经验，OLX Group 是全球增长最快的市场和分类平台网络之一， 超过3亿在线访问者。

人工智能和设计团队都可以从合作中受益。我们相信，这将带来更有效的工作方式和更以客户为中心的解决方案。这就是为什么：

1. 人工智能创新采用以人为本的方法

AI-by-Design 采用以人为本的人工智能创新方法，在开发解决方案之前深入了解客户需求。有时人工智能并不是正确的解决方案。有时，更简单的解决方案（例如电子表格）可能会做得很好并节省资源。因此，在开发开始之前，需要确定人工智能是否确实是解决问题的正确工具。团队应该构建任何能解决问题的东西，赋予人类权力，而不是规定特定的工具或技术。