用户知道什么：用户的过往体验

用户知道什么：用户的过往体验

信息气味的另一个组成部分是用户在过去积累的知识，或者直接——通过她以往的工作经验、通过相同类型的内容，或是仅仅通过使用网络——或者间接，通过朋友或陌生人的口口相传或推荐。

以下是一些属于用户先验知识的元素：

熟悉品牌并信任它。如果你已经知道Williams Sonoma，并且以前可能与该品牌有过互动，那么即使在没有其他页面上下文的情况下，你也能够理解其网站上的“圣诞节”代表什么。或者，如果你过去与思科有过良好的合作体验，即使链接标签没有很强的描述性，你也可以点击指向其产品之一的链接。

熟悉该领域。如果有人申请大学本科，他可能知道公共数据集（包含大学发布的关于每年入学本科生班级的统计数据——详细说明考试分数范围、平均分以及不同的录取标准）通常位于大学网站上托管金融相关信息的部分。

因此，对于这些人来说，像副财长办公室这样的链接标签可能有很高的信息气味，但对于第一次听说公共数据集的人来说，链接名称可能一点也不透明（“公共数据集”的名称本身也不透明。因此，新手用户必须克服两个级别的不良信息气味，这使得查找信息变得异常困难）。

通用数据集包含被录取新生的统计数据以及录取标准信息，通常存放在大学网站的金融部分，如上图所示，在加州大学伯克利分校（上）和加州理工学院（下）的网站上。但是这种背景信息不适用于对大学录取一无所知的人。

1. 社交觅食：口碑和他人推荐

社交搜寻理论是信息搜寻理论的延伸，它解释了人们的网络是如何协作搜寻信息的。这些网络可以是有组织的（例如，在同一个问题上合作的科学家社区），也可以是临时的（例如，维基百科的贡献者、亚马逊的评论者、协作标签系统的标签者）。

这个理论是，当人们寻找信息或与信息互动时，他们会为其他人留下关于各种信息源质量的痕迹。这些痕迹有效地增强了其他用户的信息嗅觉。

因此，假设你正在亚马逊上寻找一款直发棒。你选中一个，通读评论。一个评论说这款直发棒很好，但不如另一个好。当你回到搜索结果页面时，你现在拥有的关于第二种产品的信息经常会让你倾向于点击它并考虑它，即使它比第一种更贵。这是因为该产品现在带有第一种直发棒的评论者提供的额外信息气味。