抖音号交易出售资讯强关系下的数据化

强关系下的数据化

数据化是新零售被讲的最多的，但我的理解这只是新零售的一个重要的侧面。

回到上文，讲了新零售有线上线下一体化的优势，用户注册了线上产品会留下一些的用户数据，包括用户线上的浏览记录、收藏记录，会被新零售线上产品一点一滴的给记录下来。

线下呢？技术的创新也给了新零售线下数据话的机会，通过智能摄像头的智能视频分析系统、WiFi定位感知、基于人脸识别，能非常清楚的统计到你是今天第几位用户，你在哪个商品上停留时间多少？你每周到店的频次以及时间点等等。

那么这些数据有什么用处呢？

新零售平台会通过这些数据，知晓小区人群分布、个人消费偏好习惯。

数据能分析出很多东西：

• 能判断出用户是单身还是还有孩子；
• 附近有多少老人，多少学生；
• 小区的用户最喜欢的青菜是白菜还是菠菜。

配合前置仓和短距离配送，可以让线下门店变得跟线上App一样，做到“猜你喜欢”和“千个小区千种商品品类和陈列方式（对应App的千人千面）”。不同的月份季节甚至星期，用户更会买什么？强大的数据收集和分析能力，随时调整产品品类结构，配合前面提到的SKU的提升，能做到时刻想你所想。不仅品类丰富，而且产品结构合理。

设想一个简单的场景：前两天你在网上逛了下某零食，但是觉得贵没下单，今天晚上六点半你收到一条短信告诉你：小区楼下xxx便利店这个零食5折。而与此同时，你正好在下班的途中，会顺路经过这家便利店，你说你买这种零食的可能性有多大，下班的时候你是不是正好也饿着肚子。

这就是新零售数据化的可怕之处，当我们打通线上线下的数据，一个人的作息时间、消费欲平台很多都能收集并分析到，而社区店零售没有网购需要等待快递的时间差劣势。也许你现在饿了，但是想到食物要两天后才能到，就懒得买了，毕竟只是解馋。

是的，线上线上一体新零售平台，能够建立更完善的用户标签和匹配机制，强大的数据收集和分析能力能够精准的分析到用户的的各种购买习惯，让你由变犹豫变为直接下单。

而这，仅仅是用户层面的。（供应链、门店交易和门店管理层面的暂且先撇下不讲。）

三、大规模、大跃进

我原公司的市场部是做线下门店选址的，他们对深圳线下门店情况门清，哪里有几条巷子，哪里有几家特色小吃，能给你指哪讲哪。有一次跟他们闲聊的时候，他们问我：你觉得现在深圳线下最大的连锁店是哪个？

我很自然的说是7-11、星巴克、正新鸡排？

他说都不是，是晨光烧饼。

这颇让我意外，晨光烧饼的知名度远没有前面几个大，甚至你都不会注意他的名字。当时其实有点是不解的，晨光烧饼但个店一个月能赚几个钱，每个烧饼也就三四块钱，利润的上限很容易见顶，能做到深圳的连锁之王？